Considere que a amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn tenha sido
retirada de uma distribuição exponencial com função de densidade
na forma f(x) = γexp(–γx), em que x > 0 e γ > 0. Com relação a essa
amostra e à inferência estatística, julgue os itens que se seguem.
A média amostral
é um estimador não tendencioso do parâmetro γ.
Julgue os itens seguintes, relativos às técnicas de amostragem
Considere que um tribunal pretenda pesquisar a respeito do
tempo médio em que processos dos tipos A e B são
solucionados. Nesse cenário, supondo que os processos do tipo
A sejam solucionados quase todos no mesmo tempo
que os do tipo B sejam solucionados com maior variabilidade
que se escolham n processos de cada tipo e que o B > 0 tamanho amostral seja desprezível com relação ao tamanho
populacional, é correto afirmar que a amostragem estratificada
minimiza a variância da estimativa da média de tempo dos
processos se comparada com a amostragem aleatória simples
com reposição.
Com referência à estatística computacional, julgue os itens
subsequentes.
Uma variável aleatória de Bernoulli pode ser simulada pelo método da inversão da função de probabilidade acumulada.
No que concerne aos processos estocásticos, julgue os itens
seguintes.
Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji) for a contagem de ocorrências no intervalo Ji, i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 forem disjuntos, então cov[N(J1), N(J2)] = 0
Julgue os itens a seguir, relativos à análise multivariada.
O vetor (X, Y) tal que X ~ N(μX, σ2 ) e Y ~ N(μY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância σ = σ2 I, em que I é a matriz identidade
Julgue os itens de 96 a 100, relativos à análise de séries temporais.
Considere que o critério de informação bayesiana (BIC)
para um modelo ARMA(p, q) seja definido por
O gráfico abaixo mostra a evolução do número de mortos em acidentes de trânsito de 2001 a 2010. A taxa média de mortos em acidentes de trânsito no período de 2007 a 2010 é igual a:
Em relação à Estatística, é INCORRETO afirmar que
No âmbito de uma pesquisa médica, o risco relativo, embora seja uma medida de efeito com muitas qualidades, possui uma grande limitação. Sobre o risco relativo, é correto afirmar:
Levando em consideração a teoria geral de amostragem, uma população se encontra dividida em três estratos, com tamanhos, respectivamente, N1 = 200, N2 = 250 e N3 = 450. Ao se realizar uma amostragem estratificada proporcional, 12 elementos da amostra foram selecionados do 1º estrato. Assinale a alternativa correta que corresponde ao tamanho total da amostra.
Sobre medidas de associação e correlação, considere as seguintes afirmativas:
1- O Coeficiente de Contingência pode ser comparado diretamente com outras medidas de correlação, por exemplo,
com o coeficiente r de Pearson, com o rs de Spearman ou o coeficiente τ de Kendall, devido à ampla aplicabilidade
e facilidade de cálculo.
2- O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação,
no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias.
3- Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância.
4- Não há qualquer limitação quanto às frequências esperadas no cômputo do Coeficiente de Contingência, razão
pela qual não se exige continuidade intrínseca das variáveis investigadas, tampouco suposições sobre a
população-objeto.
Assinale a alternativa correta.
Seja Z = {Z(t), t ∈ T} um processo estocástico em que cov{Z(t1), Z(t2)} é uma função de t1 – t2 . Considere ainda a condição E{Z2(t)} < ∞, ∀t∈T. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta mais uma condição, sem a qual não se pode definir Z como processo estacionário de segunda ordem.
A respeito das medidas de similaridade e dissimilaridade no âmbito da teoria de análise de agrupamentos (cluster),
considere as seguintes afirmativas:
1- A distância de Minkowsky entre dois pontos Xl e Xk é muito mais afetada pela presença de valores discrepantes
na amostra do que a distância euclidiana. Para λ = 1, a distância de Minkowsky é conhecida como city-block ou
Manhattan.
2- O coeficiente de concordância positiva é definido como o número de pares realmente concordantes em relação
ao número total de pares. Quanto maior o seu valor, maior é a concordância entre os elementos comparados,
razão pela qual é um índice de similaridade.
3- A distância euclidiana média revela que, quanto menor o valor da distância, maior será a similaridade dos
elementos comparados; portanto é um índice de discordância ou de dissimilaridade.
4- O coeficiente de Jaccard tem o mesmo objetivo que o coeficiente de concordância positiva. A diferença é que a
proporção de pares concordantes é calculada em relação ao número total de pares, excluindo-se os pares do tipo
(0 0).
Assinale a alternativa correta.
Em relação à função de transferência, assinale a alternativa correta.
Em uma distribuição cujos valores são iguais, o valor do desvio-padrão é:
