A respeito das medidas de similaridade e dissimilaridade no âmbito da teoria de análise de agrupamentos (cluster),
considere as seguintes afirmativas:
1- A distância de Minkowsky entre dois pontos Xl e Xk é muito mais afetada pela presença de valores discrepantes
na amostra do que a distância euclidiana. Para λ = 1, a distância de Minkowsky é conhecida como city-block ou
Manhattan.
2- O coeficiente de concordância positiva é definido como o número de pares realmente concordantes em relação
ao número total de pares. Quanto maior o seu valor, maior é a concordância entre os elementos comparados,
razão pela qual é um índice de similaridade.
3- A distância euclidiana média revela que, quanto menor o valor da distância, maior será a similaridade dos
elementos comparados; portanto é um índice de discordância ou de dissimilaridade.
4- O coeficiente de Jaccard tem o mesmo objetivo que o coeficiente de concordância positiva. A diferença é que a
proporção de pares concordantes é calculada em relação ao número total de pares, excluindo-se os pares do tipo
(0 0).
Assinale a alternativa correta.
