O quadro acima mostra uma síntese da movimentação processual
dos tribunais de justiça dos estados de São Paulo, Rio de Janeiro,
Minas Gerais, Rio Grande do Sul e do total da justiça estadual no
Brasil em 2010. Considere que o estoque de processos em
andamento no estado j (Ej), no final de 2010, seja um indicador que
se define como Ej= Xj+ Yj – Zj – Wj , em que j = 1, 2, ..., 27; Xj
representa o número de casos novos registrados em 2010 no
estado j; Yj seja a quantidade de casos pendentes no estado j (i.e.,
casos anteriores que não foram solucionados até o final de 2010);Zj denota o total de processos baixados (arquivados) no estado j
durante 2010 e Wj seja o número de sentenças e decisões proferidas
no estado j até o final de 2010. Considere, por fim, que, para todos
os efeitos, o Distrito Federal seja um estado. Com base nessas
informações e no quadro acima, julgue os itens que se seguem.
O quadro apresentado é uma tabela de contingência que mostra
o cruzamento entre uma variável qualitativa nominal com 4
níveis de resposta (estados) e outra variável qualitativa com
quatro níveis de resposta (casos novos, pendentes, baixados e
resolvidos).
Nas estatísticas do Poder Judiciário, a taxa de
congestionamento (X), que consiste em um indicador que permite
medir a efetividade da movimentação processual de um tribunal, é
uma variável aleatória contínua com função de densidade
f(x) expressa por
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta
assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente
X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma
distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e–2y , em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O valor b representa a taxa diária de chegada de casos novos,
sendo essa taxa o valor esperado da quantidade diária
X condicionada ao evento Y = b, ou seja, E(X|Y = b) = b.
O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta
assistência jurídica gratuita a pessoas carentes recebe diariamente
X casos novos, conforme uma distribuição condicional na forma
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma
distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e–2y , em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Espera–se que a probabilidade de não chegar casos novos em
determinado dia seja superior a 0,6.
Considerando que X seja uma variável aleatória contínua, tal que
E(X) = 1 e E(X2) = 4, julgue os itens seguintes.
Var (X) = 2.
Com o propósito de produzir inferências acerca da
proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado
serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma
pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1,
para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar
satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A estimativa pontual para o parâmetro p é inferior a 0,20.
Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional,
os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável
porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por
ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de
processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados
dispostos a seguir (em mil processos por ano).
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que μ representa a
média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
Sabendo–se que
em que xi representa a
quantidade anual de processos com o juiz i (i = 1, ..., 10) e 
é a média amostral dessas quantidades, conclui–se que o erro
padrão da média utilizado para o cálculo do intervalo de
confiança para a média é superior a 100.
Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional,
os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável
porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por
ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de
processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados
dispostos a seguir (em mil processos por ano).
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que μ representa a
média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
A mediana dos processos é igual a 2 mil.
Para verificar se a escolaridade dos servidores de
determinado tribunal estaria relacionada à eficiência no atendimento
ao público, um analista pesquisou alguns servidores, dispondo as
informações obtidas na tabela a seguir.
Com base nessas informações e considerando que a escolaridade de
cada servidor entrevistado, apresentada na tabela, corresponda à
maior escolaridade que possui, julgue os itens seguintes.
Os valores esperados na hipótese de independência da diagonal
principal da tabela de dados são, respectivamente, 7, 6, 26 e
38,8.
O administrador de uma organização, antes de promover
um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto
com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia
aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de
processos resolvidos por cada um desses 10 empregados,
numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no
mês seguinte.
Considerando as informações acima e que os dados da tabela
seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.
A hipótese nula é a mesma, tanto para um teste com dados
pareados quanto para um teste com dados independentes.
Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens
subsecutivos.
Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de
determinação cresce à medida que a correlação entre a variável
resposta e a variável regressora aumenta.
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de
regressão linear, julgue os seguintes itens.
Em um modelo de regressão linear simples, com resposta Y e
variável explicativa X, o valor esperado para a variável
resposta no ponto 
Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um
modelo de regressão.
Considere que, em uma tabela de ANOVA para ajuste de um
modelo de regressão, a soma de quadrados totais não corrigida
pela média
tem associado n graus de
liberdade. Nesse caso, o quadrado da média da variável
resposta tem associado 2 graus de liberdade.
Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se
seguem.
Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis
explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis
forem proporcionais.
Nos modelos de séries temporais dados a seguir tem−se que:
1− os parâmetros Φ e θ satisfazem às condições: |Φ|<1 e|θ|<1 e θ
0 é uma constante real.
2− a
t é o ruído branco de média zero e variância 1.
Considere as seguintes afirmações:
I. O modelo tem média μ dada por 
II. O modelo Z
t = at − θat−1 tem função de autocorrelação dada por 
III. A série Z
t = at − θat−1 t=1, 2, ...,é estacionária porque |θ|<1
IV. A previsão de origem t e horizonte 1 para a série Z
t = at − θat−1 + θ0 t = 2,3, ... é θ0
Está correto o que consta APENAS em
