Um processo mecânico em uma fábrica produz
componentes para computadores com uma média de 300
defeitos por hora. Utilizando-se da distribuição de Poisson,
assinale
a alternativa que apresenta a probabilidade de que
em dois minutos haja exatamente dois defeitos.
(Dado: e-10 = 0,000045394
O controle estatístico de processos (CEP) é uma das três principais áreas com objetivo de melhorar a qualidade de um produto ou serviço na teoria de controle estatístico da qualidade. Acerca desse tema, assinale a alternativa que apresenta ferramentas do CEP.
Na tabela apresentada, observa-se o resultado de um
estudo realizado com o objetivo de verificar a associação
entre o consumo de álcool e um tipo de câncer.
Considerando essas informações, assinale a alternativa
que corresponde ao ODDS Ratio.
Dentre as atribuições da Estatística Descritiva, qual é a que consiste na ordenação e crítica quanto à correção dos valores observados, falhas humanas, omissões e abandono de dados duvidosos?
Sejam duas urnas contendo, cada uma, bolas vermelhas e azuis. É sabido que a urna 1 possui 4 bolas vermelhas e 6 azuis. Quanto à urna 2, sabe-se, apenas, que há nela 4 bolas azuis. Se 44% das vezes em que é realizado o experimento de se retirar uma bola de cada urna observa-se que as duas bolas são de mesma cor, pode-se estimar que o número de bolas vermelhas, na urna 2, é
O Quadro abaixo contém medidas estatísticas a respeito de uma variável de interesse, a partir de uma amostra de N = 25 elementos, sendo Q1 e Q3 o primeiro e o terceiro quartis da distribuição, respectivamente. 
Com base nos dados obtidos, considere as afirmações a seguir.
I - O coefi ciente de variação é de 20% com os dados considerados homogêneos.
II - 25% da informação obtida se situa entre 545 e 620.
III - A distribuição é assimétrica positiva.
IV - O valor de 520 divide a distribuição ao meio.
É correto o que se afirma em
Ao estudar a relação entre duas variáveis X e Y, um pesquisador percebe uma relação não linear entre elas e propõe o seguinte modelo:
Os estimadores de mínimos quadrados para os parâmetros α e β, respectivamente 
são soluções da equação matricial
Considere as afirmações a seguir referentes ao modelo de série temporal:
com ε T normalmente distribuído com média 0 e variância σ2
I - O modelo descrito é ARMA(1,1).
II - O modelo é estacionário.
III - A média μ é 2.
Está correto o que se afirma em
Considere as informações a seguir para responder às questões de n os 57 a 60.
Considere o problema abaixo de Programação Linear: 
Sendo α = 24 e β = 1, o valor ótimo da função objetivo é:
Considere o experimento de lançar um dado honesto, e seja X a variável aleatória discreta que Representa a face superior do dado. A média da variável aleatória Z = max{|X - 3|, 1} é dada por
Quatro livros de Matemática e quatro de Física serão arrumados
aleatoriamente, um ao lado do outro, numa prateleira.
A probabilidade de que os livros de Matemática fiquem todos
juntos e os de Física também fiquem todos juntos é,
aproximadamente, igual a
Suponha que se planeja fazer cinco observações independentes de
uma variável aleatória com distribuição Poisson com média 0,4
A probabilidade de que se observe, no máximo, uma única
ocorrência nessas cinco observações é igual a
Para ajustar um modelo de regressão linear Y = β0 + β1x +ε foram
realizadas 10 observações que forneceram os seguintes
resultados
As estimativas de mínimos quadrados da inclinação e da
interseção são respectivamente:
As peças produzidas por uma empresa têm pesos normalmente
distribuídos com média de 200kg e desvio padrão de 5kg.
Um elevador tem capacidade limite especificada de 1840kg.
Se nove peças forem embarcadas no elevador, a probabilidade
de que a capacidade limite de carga seja superada é,
aproximadamente, igual a
Uma amostra aleatória de tamanho 100 de uma distribuição
normal com média μ desconhecida e variância 100, será
observada para testar H0 : μ≤ 22 versus H1: μ> 22
O teste uniformemente mais poderoso de tamanho α = 0,05
rejeitará a hipótese nula se o valor da média amostral for
