Sobre planos de amostragem (PA) para controle estatístico de qualidade é correto afirmar que em PA
Para uma população de 10 indivíduos é retirada uma amostra de 3 indivíduos, sem reposição. Assim, o número de amostras possíveis é
Considerando que o auditor estabeleceu um grau de confiança de 95% para a amostra e que determinou uma taxa tolerável de desvio de 5%, o número de itens a serem testados é
De acordo com a NBC TA 530 – Amostragem em Auditoria, em relação à
definição da amostra, tamanho e seleção dos itens para teste em Auditoria
Independente, é INCORRETO afirmar que:
Julgue o item abaixo, referente à amostragem estatística.
Caso se verifique, na avaliação dos resultados de uma amostra, mediante o emprego do teste de controle, que a taxa de desvios da amostra é maior que a taxa tolerável de desvio, então a amostragem selecionada é falha.
Considere
I. Parâmetro é uma medida usada para descrever uma característica populacional.
II. Estimador é uma característica numérica da amostra e deve ser tal que seu valor esperado seja igual ao parâmetro populacional ao qual ele está estimando.
III. A amostragem sistemática é sempre menos precisa do que a amostragem aleatória simples.
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IV. Se 
são, respectivamente, o parâmetro e seu estimador, diz-se que o estimador 
é viciado.
Está correto o que se afirma APENAS em
Sobre as técnicas de amostragem, analise.
I. O estimador Horvitz-Thompson não é tendencioso se as probabilidades de inclusão de primeira ordem forem estritamente positivas.
II. Na amostragem aleatória simples sem reposição, a probabilidade de inclusão é igual à 
é um vetor dos valores observados da variável de interesse e 
um vetor de parâmetros conhecidos de interesse.
III. O método de máxima pseudo-verossimilhança incorpora os pesos amostrais no processo de inferência.
Assinale
Em auditoria, o método de amostragem é aplicado como forma de viabilizar a realização de ações de controle. A utilização desse método viabiliza a realização dessas ações quando
Em estatística uma das ferramentas utilizadas para análise de uma população é a amostragem. O problema é que quando se fala em população, sempre se imagina o conjunto de habitantes de um país, de uma cidade ou de uma região. Para o estudioso da estatística, no entanto, o termo "população" tem sentido bem mais amplo. Para ele, população é o conjunto de elementos que têm, em comum, determinada característica. Uma população pode ser estudada por meio de amostragem. A amostra, portanto, é parte da população. Assinale a alternativa incorreta.
De uma população normal com média e variância desconhecidas é extraída uma amostra de tamanho 15. Essa amostra tem média 14 e desvio-padrão 3. Sabendo-se que 
= 26,12 e 
= 5,63, o intervalo de confiança para a variância populacional, com nível de confiança de 95%, é
Em uma pesquisa eleitoral realizada com 600 eleitores escolhidos aleatoriamente, 360 mostraram-se favoráveis ao candidato X. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95% para a proporção de eleitores favoráveis ao candidato X com base nessa amostra. Para isto, considerou-se normal a distribuição da frequência relativa dos eleitores que são favoráveis ao candidato X, a população de tamanho infinito e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade 
= 95%. A amplitude deste intervalo é igual a
Considere as afirmações abaixo, relativas à teoria de amostragem:
I. Quando a população original de tamanho N tem média µ e desvio padrão s, uma versão finita do teorema central do limite estabelece que a distribuição da média amostral 
tem média µ e desvio padrão 
II. Quando a amostragem estratificada é usada, a média da população é estimada como a média ponderada das médias das amostras específicas dos estratos.
III. Se as unidades de estudo formam grupos naturais, a amostragem por conglomerados pode ser considerada, o que envolve selecionar uma amostra aleatória de grupos ou conglomerados e depois selecionar, de cada grupo, uma amostra aleatória simples.
É correto o que consta APENAS em
Com relação a estatística, julgue os itens seguintes.
Considere que, com base em um levantamento amostral, um pesquisador tenha observado que determinada medida antropométrica dos indivíduos de um grupo A é, em média, igual ao dobro dessa mesma medida em indivíduos do grupo B, e que, com base nessa observação, o pesquisador tenha concluído que essa mesma relação deve ocorrer na população. Com base nessas informações, é correto afirmar que o pesquisador não seguiu os princípios essenciais para a elaboração de inferências estatísticas, pois a simples avaliação visual (ou descritiva) da diferença entre médias de grupos pode não refletir o comportamento populacional, já que há outros aspectos relevantes para a análise, como o tamanho da amostra e a variabilidade das medidas dentro de cada grupo de indivíduos.
Com relação aos procedimentos de Amostragem Aleatória Simples (AAS), Amostragem Aleatória Estratificada (AAE) e Amostragem Aleatória por Conglomerados (AAC), NÃO é correto afirmar que
Ao selecionar os itens nas condições estabelecidas na questão anterior, o auditor identificou dois desvios. Dessa forma, pode-se afirmar que o nível de segurança apresentado é
