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Com base em um levantamento histórico e utilizando o método dos mínimos quadrados, uma empresa obteve a equação

para estimar a probabilidade (p ) de ser realizada a venda de determinado equipamento em função do

tempo (t ), em minutos, em que as propriedades do equipamento são divulgadas na mídia. Considerando que ln (0,60) = −0,51,

tem-se que se as propriedades do equipamento forem divulgadas por um tempo de 15 minutos na mídia, então a probabilidade

do equipamento ser vendido é, em %, de

Observação: ln é o logarítmo neperiano tal que ln(e) = 1.

Atenção: Para responder às questões de números 46 e 47, considere as informações abaixo. Suponha que o tempo, em dias, despendido por um funcionário de um órgão público, para análise de um processo seja uma variável aleatória contínua x, com função densidade de probabilidade dada por:

Onde K é a constante adequada para tornar f(x) uma função densidade de probabilidade.

Selecionando-se ao acaso e com reposição 5 funcionários desse órgão, a probabilidade de que, exatamente, 3 deles levem mais

do que 4 dias para realizar a tarefa é igual a

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias tais que:

I.X tem distribuição exponencial com variância igual a σ².

II.Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [−k, 2k], onde k é um número real positivo.

III.P(Y > 2,2) = 0,3.

IV.A variância de Y é igual à média de X.

Nessas condições, P(X < 6) é igual a

Atenção: Para resolver às questões de números 58 a 60, use, dentre as informações abaixo, as que julgar apropriadas. Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,44) = 0,67; P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 2,05) = 0,98.

Seja uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias

Nestas condições, a probabilidade expressa por P(5 < U < 11), sendo que U é a variável aleatória definida por U = aW com

a = [1 , −2], é igual a

a = [1 , −2], é igual a

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