Com base nesses dados, os pesquisadores construíram um
modelo de regressão linear para a situação que foi:
Y = 2,9130 + 0,5268X
Considerando essas informações, assinale a alternativa
que indica a diferença entre o valor observado e o valor
estimado para X = 12.
A estatística é uma importante ferramenta em
estudos meteorológicos, populacionais,
saneamento, entre outros. Ainda em relação à
estatística é correto afirmar que:
A duração em horas para a descontaminação de
certo reservatório de água, é uma variável aleatória
contínua X com função de distribuição
onde é uma constante, pode–se afirmar que:
A linha de produção de uma determinada empresa
gera uma quantidade de não conformidades da
ordem de 10%. Um sistema de controle de qualidade
foi implementado, sendo de 95% a probabilidade de
rejeitar uma peça defeituosa, e a probabilidade de
rejeitar uma peça que não é defeituosa de 5%. No
conjunto das peças rejeitadas por esse sistema de
controle, qual a probabilidade de uma peça ser de fato
defeituosa?
Qual opção informa o valor do coeficiente de
correlação entre X e Y (pxy) ?
Amédia harmônica do conjunto de dados {1,4,4,2} é:
Uma variável aleatória discreta X tem distribuição uniforme, x = 1, 2, ..., 100. A probabilidade condicional de que X seja um número ímpar dado que 23 ≤ x ≤ 30 é igual a
Suponha que os gastos mensais dos trabalhadores de um
determinado setor de atividades com transporte sejam
normalmente distribuídos com média de R$ 220,00 e desvio
padrão de R$ 15,00
A porcentagem de trabalhadores que gastam mensalmente mais
de R$ 200,00 com transporte é, aproximadamente, igual a
X e Y são variáveis aleatórias com médias, variâncias e covariância dadas por E[X] = 2, V[X] = 4, E[Y] = 1,5, V[Y] = 9, cov(X, Y) = 1. A média e a variância de Z = X – 2Y são, respectivamente,
Sabe–se que uma proporção populacional p de “sucessos” é igual
a 0,2 ou a 0,5. Para testar H0: p = 0,2 versus H1: p = 0,5 serão
realizadas cinco observações e será usado o critério que rejeita
H0 se o número de sucessos observado for maior ou igual a 2
A probabilidade de erro tipo II associada a esse critério é igual a
Num modelo de regressão linear múltipla com notação matricial
y = Xβ + β o estimador de mínimos quadrados de β é dado por
Observe os gráficos de probabilidade normal e de resíduos a seguir:
A observação dos gráficos indica que
Uma população de 2000 elementos foi dividida em 3 estratos. O tamanho de cada estrato (Ni) bem como as variâncias populacionais 
de cada estrato estão apresentados na tabela abaixo.
Uma amostra aleatória de 600 elementos, estratificada, com reposição, com partilha proporcional aos estratos, foi selecionada
dessa população. Seja a variável 
é a média do estrato i. Nessas condições, a variância de 
é igual a
Para realizar um estudo, um pesquisador irá selecionar, ao acaso, e com reposição, 4 pessoas de uma população. Sabe−se que:
I. Nessa população as proporções de homens e mulheres são iguais.
II. A probabilidade de uma mulher selecionada aceitar participar da pesquisa é de 40%.
III. A probabilidade de um homem selecionado aceitar participar da pesquisa é de 20%.
Nessas condições, a probabilidade de que, na amostra selecionada, no máximo uma pessoa aceite participar da pesquisa é
A tabela abaixo apresenta a distribuição conjunta de probabilidades das variáveis XA e XB, onde XA representa os preços, em
reais, do produto A e X
B os preços, em reais, do produto B.
Uma peça é composta por 5 unidades do produto A e 4 unidades do produto B. Seja Z o preço dessa peça. Nessas condições, a
probabilidade condicional dada por P (X
A ≤ 5|XB ≤ 2) e a média de Z, são dadas, respectivamente, por
