O seguinte modelo foi ajustado a uma série temporal de vendas de um produto:
são os parâmetros do modelo e at é o ruído branco de média zero e variância 1.
Considere as afirmações:
Tal modelo é
Está correto o que consta APENAS em
O Departamento de RH de um órgão público colheu informações sobre a variável X, que representa o tempo para a realização
de determinada tarefa. Para a realização da pesquisa foi colhida uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n da
população de 100 funcionários que realizam a tarefa, observando-se os valores de X obtidos. Sejam xi
= tempo que o funcionário i leva para realizar a tarefa, i = 1,2,3,...,n, e 
Sabendo-se que a variância de 
é igual 1/11 da
variância de X, o valor de n é igual a
Em uma grande empresa sabe-se que 20% dos funcionários não são filiados a nenhum sindicato, que 30% são filiados ao
sindicato A e que os 50% restantes são filiados ao sindicato B. Seleciona-se ao acaso e com reposição uma amostra de
6 funcionários da empresa. A probabilidade dessa amostra conter 1 funcionário não filiado a nenhum sindicato, 2 filiados à A e
3 filiados à B é igual a
De uma população com 1.000 famílias, tomou-se uma amostra aleatória simples de 50 famílias, na qual foram observadas as
seguintes variáveis:
Uma variável aleatória possui a seguinte função de
densidade de probabilidade:
Portanto, sua função geradora de momentos é:
Seja X uma variável aleatória com distribuição
N(220,100). Qual transformação deverá ser feita,
para que a variável aleatória Z tenha distribuição
N(0,1)?
Seja X uma variável aleatória X ~ Beta (1, 1) e Y|X ~ Bin (2n, X), E ( Y) é:
Qual é o nome das medidas estatísticas, calculadas
no esquema de cinco números?
Analisando o gráfico abaixo, referente à densidade de
probabilidade de uma determinada variável aleatória,
o que se pode inferir sobre a assimetria da
distribuição?
Se Ma, Mg, Mh representam a média aritmética,
geométrica e harmônica respectivamente, pode–se
afirmar que:
Os desvios médio, interquartílico e padrão são
medidas de:
Uma população, considerada de tamanho infinito, apresenta uma distribuição normal com média µ e uma variância populacional
igual a 576. Com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída desta população, obteve-se um intervalo de
confiança para µ igual a [194,48 ; 205,52], com um nível de confiança de (1 - α). Considerando uma outra amostra aleatória
desta população, independente da primeira, de tamanho 144 obteve-se um novo intervalo de confiança para µ com um nível de
confiança (1 - α). A amplitude deste novo intervalo é igual a
Seja um modelo de regressão linear múltipla, com intercepto, envolvendo uma variável dependente e 2 variáveis explicativas. As
estimativas dos respectivos parâmetros foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 18 observações. O
coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, apresentou
um valor igual a 76%. Dado que a variação explicada é igual a 95, obtém-se que a estimativa da variância do modelo teórico (s2)
é igual a
Atenção: Para responder às questões de números 46 e 47, considere os dados abaixo. Um grupo de 400 funcionários de um tribunal apresenta, de acordo com o sexo e a qualificação profissional, a seguinte composição:
Um funcionário será selecionado ao acaso desse grupo. A probabilidade dele ser mulher ou técnico é igual a
Considere as afirmações abaixo relativas à Análise Multivariada.
I.A análise de correspondência permite estudar associação entre variáveis qualitativas.
II.Na análise discriminante a variável dependente deve ser métrica.
III.Na análise de regressão múltipla uma forma de identificar colinearidade entre as variáveis independentes é examinar as
correlações entre essas variáveis.
IV.Na análise de conglomerados, as técnicas hierárquicas exigem que o usuário identifique previamente o número de grupos
desejado, mas essa exigência não prevalece nas técnicas não hierárquicas.
Está correto o que se afirma APENAS em
