Um indicador de desempenho X permite avaliar
a qualidade dos processos de governança de instituições públicas.
A figura mostra, esquematicamente, a sua distribuição, obtida
mediante estudo amostral feito por determinada agência de
pesquisa. A tabela apresenta estatísticas descritivas referentes a essa
distribuição.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O diagrama box-plot mostrado na figura sugere a existência de pelo menos duas observações atípicas.
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em
determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial
com média igual a 30 minutos, então
a moda da distribuição do tempo de espera T é igual a 30 minutos.
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli,
tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então
a média de Y é superior a 0,5
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli,
tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então
X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,3, se X e Y forem variáveis aleatórias independentes
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma
população normal com média e desvio padrão iguais a 10. Julgue
os próximos itens, a respeito da média amostral = [X1 + X2 + ... + Xn]/n.
A estatística
segue uma distribuição normal padrão.
Uma amostra aleatória, com n = 16 observações
independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir
de uma população infinita, com média e desvio padrão
desconhecidos e distribuição normal.
Tendo essa informação como referência inicial, julgue os seguintes
itens.
Para essa amostra aleatória simples, o valor esperado da média amostral é igual à média populacional.
Considerando uma população finita em que a média da variável de
interesse seja desconhecida, julgue os itens a seguir.
Para uma amostra aleatória estratificada, quanto mais homogêneos forem os valores populacionais dentro de cada estrato, menor será o tamanho de amostra necessário para se obter determinado nível de precisão das estimativas da média populacional.
Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e,
em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os
parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir
de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não
correlacionada com o erro e, julgue os itens subsecutivos, nos quais
os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição
normal, média zero e variância constante.
Se, em uma amostra de tamanho n = 25, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y for igual a 0,8, o coeficiente de determinação da regressão estimada via mínimos quadrados ordinários, com base nessa amostra, terá valor R2 = 0,64.
Uma regressão linear múltipla é expressa por Y = a + b × X + c × W + e,
em que a, b e c são parâmetros desconhecidos e o termo e
representa o erro aleatório. A regressão é calculada com base em
uma amostra de n observações, IID, com distribuição normal, média
zero e variância constante. Considerando que e não se correlacione
com X ou W, julgue o próximo item.
É possível testar a significância estatística conjunta dos
coeficientes b e c utilizando-se a estatística, em que TSS é a soma total dos
quadrados dos desvios de Y em relação à sua média; RSS é a
soma dos quadrados dos resíduos e n é o tamanho da amostra.
Considere um processo de amostragem de uma população finita
cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo
a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere,
ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja
a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada
sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes.
Para amostras de mesmo tamanho n, o erro padrão da estimativa da média populacional decrescerá, à medida que for se aproximando de 0 a probabilidade estimada de cada indivíduo ser sorteado.
Um indicador de desempenho X permite avaliar
a qualidade dos processos de governança de instituições públicas.
A figura mostra, esquematicamente, a sua distribuição, obtida
mediante estudo amostral feito por determinada agência de
pesquisa. A tabela apresenta estatísticas descritivas referentes a essa
distribuição.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de variação da distribuição de X é inferior a 0,8.
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em
determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial
com média igual a 30 minutos, então
a probabilidade de ocorrer o evento [T = 30], isto é, P([T=30]), é igual a zero.
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli,
tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então
as variâncias de X e Y são iguais.
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma
população normal com média e desvio padrão iguais a 10. Julgue
os próximos itens, a respeito da média amostral = [X1 + X2 + ... + Xn]/n.
A estatística segue uma distribuição quiquadrado com 1 grau de liberdade.
A respeito de uma variável aleatória contínua U, uniformemente
distribuída no intervalo [0, 1], julgue os seguintes itens.
P(U > 1/10) = 0,9