Julgue o item seguinte, em relação às principais estruturas relevantes de mercado.
Se o mercado operar em concorrência perfeita, o custo marginal será igual à receita média no ponto ótimo.
Com relação ao uso da ferramenta MS Excel, julgue o item a seguir.
Ao serem automaticamente vinculadas à nova planilha, as tabelas dinâmicas criadas a partir de dados oriundos de fontes externas não precisam ser atualizadas.
Com relação ao uso da ferramenta MS Excel, julgue o item a seguir.
A função PROCH permite buscar um valor em uma linha especificada de um intervalo entre colunas.
Com base na Lei do Petróleo, julgue o item a seguir.
Bônus de assinatura e royalties são participações governamentais obrigatórias e devem ser previstas nos contratos de concessão.
A respeito da lei do gás natural e respectiva regulamentação, julgue o item a seguir.
Os gastos eficientes necessários para a certificação de independência do transportador não poderão ser repassados para os valores de tarifas de transporte.
Julgue o item a seguir, relativo a aprendizado supervisionado.
Em se tratando de modelos de regressão linear, indica-se a utilização dos seguintes métodos não paramétricos para a estimação dos resultados: mínimos quadrados (MQ) e de support vector machines (SVM).
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
O algoritmo random forest é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado em que se agrupam os resultados de várias árvores de decisão de cada nó para se obter uma
conclusão própria e aumentar a precisão do modelo, não sendo o referido algoritmo adequado para grandes conjuntos de dados.
Julgue o próximo item, a respeito dos métodos de aprendizagem de máquina.
utilização de valores aleatórios nos métodos modernos de inicialização dos pesos das camadas das redes neurais artificiais (RNA) permite evitar o problema do desaparecimento do gradiente (vanishing gradient problem).
A respeito das técnicas de manipulação e tratamento de dados, julgue o item seguinte.
Normalização linear, também conhecida como normalização max- min, consiste em estabelecer uma nova base numérica de referência, obtida a partir do valor de máximo e mínimo global do conjunto utilizado, para cada dado de um conjunto de dados.
Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se segue.
Em uma arquitetura controlada pela fonte para a coleta de dados, o depósito de dados envia periodicamente solicitações para novos dados às fontes.
A respeito dos conceitos de normalização, julgue o item subsequente.
Caso um esquema relacional esteja na 4FN, toda a redundância baseada em dependência funcional foi removida, embora outros tipos de redundância ainda possam existir.
Considerando que o conjunto de dados {0 , 10 , 4 , 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p desconhecidos, em que n é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue os itens a seguir.
A variância amostral do conjunto de dados é inferior a 14.
Julgue o item a seguir, relativos a conceitos de R.
A execução do seguinte código R retorna 10100 como resultado.
funcaoXX <- function(n) {
if(n > 1) {
funcaoXX(as.integer(n/2))
}
cat(n %% 2)
}
funcaoXX(20)
Julgue o item a seguir, relativos a conceitos de R.
Considere-se o script R que se segue.
X <- c(0, 19, 205, 34, 506)
Y <- X
X[2] <- 91
Y[6] <- 71
print(X)
print(Y)
O resultado da execução desse script é o apresentado a seguir.
0 91 205 34 506
0 19 205 34 506 71
