Considere que os valores abaixo representem as massas (em kg) de 10 unidades de determinado produto selecionadas aleatoriamente em uma linha de produção, em determinado momento: 7,56; 7,64; 5,81; 10,80; 10,07; 7,85; 9,29; 10,34; 10,16; 10,95. Considere também que os valores aproximados da média amostral e do desvio padrão desses valores sejam, respectivamente, 9,05 kg e 1,64 kg. Em face dessas informações, julgue os próximos itens, acerca de controle estatístico de qualidade.
Se a especificação do produto for 10 kg ± 3 kg, então, embora o processo esteja sob controle, algumas unidades fora da especificação serão produzidas.
Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada e distribuições conjuntas.
Se o vetor (X, Y) seguir uma distribuição normal bivariada, e se as distribuições marginais X e Y não forem correlacionadas, então a densidade conjunta de (X, Y) será igual ao produto das funções de densidade de X e de Y.
Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes
Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-alvo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.
possui representação na forma 
se 
.Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
é retirada uma amostra aleatória simples com reposição de 10 peças para se determinar a probabilidade de ocorrer exatamente 3 peças defeituosas nessa amostra.
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação
de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários.
O coeficiente de determinação 
da regressão linear simples 
em que 
são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre 
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem
o teste dos postos de Wilcoxon.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.
Considere que F(x) seja a função de distribuição acumulada de uma variável aleatória X. Nessa situação, 
não pode corresponder a uma função de distribuição acumulada
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.
A função 
representa a densidade da distribuição de probabilidades do valor máximo observado em uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição exponencial com parâmetro 
.
Com relação às medidas de dispersão, considerando que 
representa a média aritmética de um conjunto de dados
, julgue os itens que se seguem.
A expressão que se segue permite calcular corretamente a variância amostral do conjunto de dados.
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.
A partir do histograma mostrado na figura abaixo, é correto inferir que a distribuição da variável X é simétrica.
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.
Considerando-se que o boxplot mostrado na figura a seguir compara a distribuição dos salários de dois grupos da população, é correto afirmar que existem, necessariamente, diferenças entre as distribuições populacionais desses salários.
Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base.
Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas,
julgue os seguintes itens.
Na amostragem estratificada, a alocação de Neyman consiste em um critério que permite obter os tamanhos amostrais dos estratos a partir da minimização da variância do estimador da média.
