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Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses - A (linha contínua) e B (linha tracejada) - para a média populacional μ, julgue o item a seguir.

Os testes de hipóteses A e B são bilaterais, com H0 : μ = 25 e H1 : μ ≠ 25.

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y)  seja dada por julgue os próximo item.

Var (Y) = 112

Considerando que X1, X2, …Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que Ρ(Xk = x) = p1 - px em que x  { 0, 1, 2, 3, …}, 0 < p  1 e k  {1, 2, ..., n} julgue o item a seguir.

Vark=1n Xk = n1-pp2

Considerando que X1, X2, …Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que Ρ(Xk = x) = p1 - px em que x  { 0, 1, 2, 3, …}, 0 < p  1 e k  {1, 2, ..., n} julgue o item a seguir.

Se X1 = min{x1,. ..., Xn}, então  ΡX1 x = 1 - [(1 - p)x+1]n

Supondo que ΡY =y l M = m = e-m myy! para y {0, 1, 2, 3…}, em que m > 0, e M  é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por FM(m) = e-m , julgue o item a seguir  

ΡY > 0 l M = m = ΡM  m

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1 xi + εi  , em que i ∈ {1, ..., 6} e representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.

Considerando essas informações e sabendo que σ2 = 0,01, julgue o item seguinte.

SQresiduos = i=16 yi - y 2 - 0,04, em que yi = 0,9 + 0,2xi

Considerando que yk denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1 x1,k + β2 x2,k + εk  para K ∈ {1,…,10}; que, nesse modelo,{∈1, … , ∈10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - yk julgue o próximo item.

A razão rkyk é denominada resíduo padronizado

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como y = a + bx + ∈, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com ε~N(0, σ2). Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,99.

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear.

O melhor modelo candidato apontado pelo critério BIC possui 8 coeficientes

Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido, então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto, se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição com n = 5.

Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

Suponha que X1, X2, X3, X4, X5 sejam variáveis aleatórias que representam a amostra a ser obtida pela amostragem do tipo II. Nesse caso, é correto afirmar que essas variáveis aleatórias são mutuamente independentes

A tabela precedente mostra informações para a determinação do tamanho amostral n referente a um levantamento por amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho do estrato, em que Nh representa o tamanho do estrato h e sh, o desvio padrão amostral no estrato h referente a uma variável de interesse X a ser estudada nesse levantamento. O objetivo do levantamento é produzir uma estimativa da média populacional de X com base no estimador usual X¯estrat  da amostragem aleatória estratificada, cuja variância é representada por V = Var (X¯estrat). Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.

A tabela precedente mostra informações para a determinação do tamanho amostral n referente a um levantamento por amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho do estrato, em que Nh representa o tamanho do estrato h e sh, o desvio padrão amostral no estrato h referente a uma variável de interesse X a ser estudada nesse levantamento. O objetivo do levantamento é produzir uma estimativa da média populacional de X com base no estimador usual X¯estrat  da amostragem aleatória estratificada, cuja variância é representada por V = Var (X¯estrat). Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.

Se V = 0,03, então n < 80.

Acerca da elaboração das demonstrações contábeis conforme legislação societária e pronunciamentos técnicos do Comitê de Pronunciamentos Contábeis (CPC), julgue o item a seguir.  

Contas bancárias com saldo contábil credor integram o montante de caixa e equivalentes de caixa expressos no balanço patrimonial.

Quando a compra de um ativo ocorre no mercado em que esse ativo habitualmente é vendido, o valor justo desse ativo pode coincidir com o seu custo histórico

O ágio derivado da expectativa de rentabilidade futura (goodwill), quando gerado internamente, deve ser reconhecido pelos montantes de custos incorridos para sua geração, mas apenas se tais gastos estiverem devidamente documentados

Uma oficina mecânica utiliza padrões para controlar o tempo de trabalho e o custo de mão de obra de seus empregados. O custo padrão de mão de obra direta para o balanceamento de rodas é constituído por um número padrão de horas por veículo de 0,45 e uma taxa padrão horária de R$ 13 por hora. Em dado período, foram realizados 200 balanceamentos de rodas, apurando-se uma variação total favorável de taxa de mão de obra direta de R$ 90 e uma variação total desfavorável de custo de mão de obra direta de R$ 40. Nessas condições, foram efetivamente empregadas mais de 95 horas de mão de obra direta na produção do período.

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