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Com relação às variáveis apresentadas na tabela anterior, julgue os itens a seguir.

I A variável estado civil é qualitativa nominal.

II A variável quantidade de filhos é quantitativa discreta.

III As variáveis salário e estado civil são quantitativas discretas.

IV As variáveis idade e quantidade de filhos são qualitativas nominais.

Estão certos apenas os itens

Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido, então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto, se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição com n = 5.

Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

Suponha que X1, X2, X3, X4, X5 sejam variáveis aleatórias que representam a amostra a ser obtida pela amostragem do tipo II. Nesse caso, é correto afirmar que essas variáveis aleatórias são mutuamente independentes

Considere que X e Y sejam variáveis aleatórias contínuas que se distribuem conjuntamente conforme a função de densidade

f (x, y) = x + y, na qual O <x< 1 e O <y< 1.

Com base nessas informações, julgue o item seguinte

Considere duas variáveis aleatórias contínuas, X e Y, tais que P(X > 0) = 1, P(X ≤ 1) = 1/10, P(X ≤ 1|Y > 1) = 3/10, Var(X) = Var(Y) = 1, e Cov(X,Y) = 0.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir. 

X e Y  são independentes. 

Considere duas variáveis aleatórias contínuas, X e Y, tais que P(X > 0) = 1, P(X ≤ 1) = 1/10, P(X ≤ 1|Y > 1) = 3/10, Var(X) = Var(Y) = 1, e Cov(X,Y) = 0.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O valor esperado da variável aleatória X é igual a zero.

Seja X uma variável aleatória contínua com função de densidade dada por com λ > 0 uma constante.

Qual é o valor da constante?

Binomial, Geométrica, Poisson, Exponencial e Gaussiana são algumas variáveis aleatórias muito empregadas na área de estatística. Com relação a essas variáveis são apresentadas as seguintes afirmativas:



I – Diminuindo-se a média de uma variável aleatória Geométrica, diminui-se também a sua variância. Em particular, para uma média igual a 2, a variância dessa variável aleatória vale 2.



II – Exponencial e Gaussiana possuem funções densidades de probabilidades completamente especificadas pela média.



III – A variável aleatória Binomial pode ter média nula.



IV – A variável aleatória Poisson pode ser empregada para aproximar uma variável aleatória Binomial, e essa aproximação tende a melhorar quando o número de realizações da variável aleatória aumenta.



É correto apenas o que se afirma em

Seja X uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias dadas, respectivamente, por:

Imagem 022.jpg

Sejam os vetores A = (2 , 0) e B = (1 , 1). Nessas condições, é verdade que a distribuição de

Considere as n variáveis aleatórias iid, isto é, independentes e identicamente distribuídas Imagem 025.jpg com distribuição Imagem 026.jpg

Considere aindaImagem 027.jpg
e Imagem 028.jpg

Dessa maneira o quociente entre as variáveis aleatórias independentes Imagem 029.jpg é uma variável aleatória:

Com relação ao texto, julgue os próximos itens, considerando que outras 900 pessoas tenham sido observadas em uma nova pesquisa, sendo Xa a quantidade de pessoas que sofreram o primeiro infarto do miocárdio no período de cinco anos antes da publicação do veto e Xb a quantidade de pessoas que sofreram o primeiro infarto do miocárdio no período até cinco anos após a publicação do veto.

Pelo teorema conhecido como lei forte dos grandes números, é correto concluir que a variável aleatória Xa segue aproximadamente uma distribuição normal.

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