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Numa determinada zona eleitoral sabe-se que 40% dos eleitores são do sexo masculino. Entre estes, 10% têm curso superior ao passo que entre os eleitores do sexo feminino, 25% têm curso superior. Selecionando-se um eleitor ao acaso, a probabilidade de que ele seja do sexo feminino ou não tenha curso superior é

As informações abaixo foram extraídas de um quadro de análise de variância, cujo objetivo é testar a hipótese da igualdade das médias da variável X de 4 grupos I, II, III e IV, independentes, cada um contendo 8 observações.

Imagem 091.jpg

O valor da estatística F (F calculado) utilizado para a verificação da igualdade das médias é

Um estudo tem como objetivo deduzir um modelo que permite encontrar uma relação linear, sem intercepto, entre duas variáveis X e Y com base em 20 observações. O modelo foi definido como Imagem 086.jpg em que:

I. Imagem 090.jpg é uma variável aleatória e representa o valor da variável dependente na i-ésima observação.

II. Imagem 089.jpg é o valor da variável explicativa na i-ésima observação.

III. Imagem 088.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples.

IV. ß é o parâmetro do modelo, cuja estimativa foi obtida pelo método dos mínimos quadrados.

Imagem 087.jpg

Utilizando a equação da reta encontrada pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o valor de Y, quando X for igual a 50, é

Sabe-se que Imagem 063.jpg são 2 estimadores não viesados utilizados para a média µ diferente de zero de uma população normal com variância unitária. Considere que Imagem 064.jpg é uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída, com reposição, desta população, sendo m e n parâmetros reais. Entre os 2 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a

Considere duas variáveis X e Y representando o peso (em kg) e a altura (em cm), respectivamente, dos 100 sócios de um clube. Em um censo realizado neste clube, foram apurados os seguintes resultados:

Imagem 057.jpg

Imagem 058.jpg são o peso e a altura, respectivamente, do i-ésimo sócio
(i = 1, 2, 3, . . . ,100).

Está correto afirmar que o coeficiente de variação de

A distribuição de frequências absolutas abaixo refere-se aos salários dos 200 funcionários de um setor público no mês de dezembro de 2011.

Imagem 043.jpg

Observação: Imagem 044.jpg é a frequência da i-ésima classe.

O valor da mediana, obtido pelo método da interpolação linear, é igual a R$ 4.625,00. Se 76 funcionários possuem um salário superior a R$ 5.000,00, então a porcentagem dos funcionários que possuem um salário de, no máximo, R$ 4.000,00 é igual a

Considere as seguintes afirmações:

I. Uma intervenção que afeta uma série temporal pode mudar o nível da série, podendo também afetar a sua variabilidade.

II. De um modo geral, a análise espectral de séries temporais estacionárias decompõe a série em componentes senoidais com coeficientes aleatórios não correlacionados.

III. Para o modelo Imagem 030.jpg onde Imagem 029.jpg é ruído branco de média zero e variância σ2, a previsão de origem t e horizonte 2 é igual Imagem 028.jpg

IV. Se Imagem 031.jpg é ruído branco de média zero e variância σ2 um modelo do tipo Imagem 027.jpg , é estacionário de médias móveis sazonal.

Dentre as afirmações acima são verdadeiras APENAS

Seja Imagem 018.jpg um vetor de variáveis aleatórias e seja Imagem 019.jpgsua matriz de covariâncias. Seja λ a primeira componente principal da matriz ∑ . Sabendo que a proporção da variância total de X que é explicada por λ é Imagem 020.jpg o valor de x é

Uma amostra aleatória simples de tamanho n é tomada de uma população de tamanho N. Sabe-se que N = 10 n e que a variância populacional é σ2. A variância da média amostral é dada por

Sabe-se que 80% de todos os eleitores de uma grande cidade brasileira são favoráveis que se aplique, nas próximas eleições, a Lei da Ficha Limpa. Se 4 eleitores são selecionados ao acaso e com reposição dentre todos os eleitores dessa cidade, a probabilidade de que pelo menos 3 sejam favoráveis que a referida lei seja aplicada nas próximas eleições é

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