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Sejam A, B e C eventos aleatórios de um espaço amostral ( S ), onde A é independente do evento (BUC) e B é independente de C. Além disso, estão disponíveis as seguintes informações:

Então a probabilidade do evento A ∩ ( B ∪ C ) é igual a:

A probabilidade de que uma decisão de 1ª instância da Justiça Federal do Paraná seja reformada pelo Tribunal Superior da 4ª Região é de 0,20. No momento 100 recursos aguardam por uma decisão dos Srs. Desembargadores daquele Tribunal.

São informados alguns valores da distribuição acumulada da normal-padrão:

Sem usar o ajuste de continuidade, a probabilidade de que mais de 24 decisões sejam reformadas é:

Sejam θ 12 e θ3 estimadores de uma mesma quantidade populacional com as seguintes características:

Assim sendo, sobre tais estimadores, é correto afirmar que:

Em uma regressão linear as propriedades dos estimadores de MQO estão relacionadas com a validade dos pressupostos sobre os erros aleatórios.

Sobre essa correspondência entre propriedades e pressupostos, é correto afirmar que:

Em um modelo de regressão linear múltipla, após a estimação dos parâmetros, realizou-se uma Análise da Variância, através da decomposição amostral. Os dados foram impressos, mas depois foram em parte perdidos, restando apenas a tabela a seguir, com diversas lacunas:

Com os dados acima é possível concluir que:

Uma amostra deve ser selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de pessoas que apresentam uma determinada característica. Nas últimas três vezes que foi pesquisada, essa proporção ficou bem próxima de 40%, com intervalo de variação de 2%.

Nesses casos, para graus de confiança 68,26% (z = 1), 86,63% (z = 1,5) e 95,45% (z = 2), os tamanhos de amostras foram respectivamente:

Somando a cada elemento do conjunto de dados (7, 8, 5, 1,

9, 8) o valor constante 7, a média aritmética fica acrescida

de:

Em um hospital de referência em cirurgia bariátrica do

Paraná, foram avaliados os parâmetros de duas medidas

antropométricas respectivamente: Índice de Massa Corpórea

(IMC km/m2) e Percentual de Gordura Corpórea (GC %).

Conforme quadro abaixo: os coeficientes de variação dos

parâmetros antropométricos equivalem ao:


O governo do Estado do Paraná deseja avaliar as condições de vida dos seus habitantes, e para isso realizou um levantamento do

perfil socioeconômico da população, utilizando informações do Censo Demográfico de 2010, disponibilizadas pelo Instituto de

Geografia e Estatística (IBGE), com intuito de criar um indicador que represente as variáveis originais, obtendo assim uma medida

geral e sintética da condição de vida da população paranaense. Nesse sentido, empregou-se a técnica de Análise Multivariada de Dados - Análise Fatorial. Diante do exposto e com base na tabela abaixo que apresenta os resultados da Análise Fatorial, é correto afirmar:


Na tabela abaixo constam as previsões de temperatura máxima para as nove capitais nordestinas para um dia de setembro de 2012.

Qual é, respectivamente, a média, a moda e a mediana desse conjunto de dados ?

Para que dados coletados de uma pesquisa pudessem atender algumas características desejadas, foi retirado um único número da sequência de valores P, a seguir:

Após a retirada deste número, do conjunto P, a média aritmética da nova sequência formada foi de 18,5. Desta forma, a mediana dos valores de P passou a ser:

Suponha que o tempo de vida de uma bactéria segue uma distribuição Gama com média 0,0002 e desvio padrão igual a 0,0001. Considerando que foi observado o tempo de sobrevivência (em horas) destas bactérias no organismo e que são n = 5 bactérias. A alternativa que indica corretamente a função de máxima verossimilhança é dada por:

Considere uma regressão linear simples , e dado que n = 20 e e o modelo ajustado é dado por:

O uso de técnicas estatísticas para mensurar o que as pessoas pensam, falam e querem estão cada vez mais comuns no nosso cotidiano. Seguindo este pensamento, um grupo de estudantes de estatística resolveu fazer uma pesquisa sobre a mudança da grade curricular no curso. Eles queriam saber se as pessoas eram a favor ou não. Sendo assim, foram entrevistadas 740 pessoas, onde 75% delas disse ser a favor da reforma, considerando um coeficiente de confiança, assinale a resposta correta sobre um intervalo de confiança conservador para esta pesquisa feita.

Em uma amostra desconfia-se de que três valores sejam, na verdade, “outliers" e que deveriam ser descartados. Para tal avaliação o estatístico dispõe apenas dos valores dos 1º e 3º quartil da distribuição. Os números são os seguintes:

Onde Q is são os quartis e os Xis os valores em análise.

Assim, é correto afirmar que:

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