A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
A média amostral obtida com base em uma amostra aleatória simples é um estimador inconsistente da média populacional.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
Qualquer estimador obtido pelo método dos momentos é uma função de estatística suficiente.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.
Se 80% de uma população pertence ao grupo A e 60%, ao grupo B, e sabendo que a interseção entre os grupos A e B não é vazia, então a probabilidade da interseção de A e B é maior ou igual a 0,4.
Com relação às medidas de dispersão, considerando que
representa a média aritmética de um conjunto de dados
, julgue os itens que se seguem.

Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.
Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.
Considerando-se um conjunto de n dados,
se não se dispõe de todos esses dados, mas apenas dos valores da média, do mínimo e do máximo dos dados, a expressão a seguir constitui um bom estimador para a mediana desse conjunto 
Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes
A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.
Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes
principais.
A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.
Considerando as séries temporais
em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância 
julgue os itens que se seguem.
Os exemplos de métodos que permitem estimar as componentes T e S da série temporal z incluem as médias móveis, a suavização exponencial e a regressão.
Julgue o próximo item, referente a uma cadeia de Markov
..., com espaço de estados {1, 2, ..., 10}.
O estado 10 será transiente, se e somente se, caso a cadeia tenha início no estado 10, então a probabilidade de esse estado ser observado em um número finito de passos for nula.
Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).
As restrições de tipo desigualdade devem ser reescritas sob a forma de igualdade com a introdução de variáveis de folga.
Julgue os seguintes itens, relativos a probabilidade e análise
matemática.

Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro 
Se E(T) for igual a
então T será um estimador não viciado.