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A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

A média amostral obtida com base em uma amostra aleatória simples é um estimador inconsistente da média populacional.

A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

Qualquer estimador obtido pelo método dos momentos é uma função de estatística suficiente.

Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.

Se 80% de uma população pertence ao grupo A e 60%, ao grupo B, e sabendo que a interseção entre os grupos A e B não é vazia, então a probabilidade da interseção de A e B é maior ou igual a 0,4.

Com relação às medidas de dispersão, considerando que Imagem 006.jpg representa a média aritmética de um conjunto de dados
Imagem 007.jpg, julgue os itens que se seguem.

Imagem 010.jpg

Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.

Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.

Considerando-se um conjunto de n dados, Imagem 004.jpgse não se dispõe de todos esses dados, mas apenas dos valores da média, do mínimo e do máximo dos dados, a expressão a seguir constitui um bom estimador para a mediana desse conjunto Imagem 005.jpg

Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes

A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.

Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes
principais.

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

Considerando as séries temporais Imagem 044.jpg Imagem 045.jpg em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância Imagem 046.jpg
julgue os itens que se seguem.

Os exemplos de métodos que permitem estimar as componentes T e S da série temporal z incluem as médias móveis, a suavização exponencial e a regressão.

Julgue o próximo item, referente a uma cadeia de Markov Imagem 043.jpg ..., com espaço de estados {1, 2, ..., 10}.

O estado 10 será transiente, se e somente se, caso a cadeia tenha início no estado 10, então a probabilidade de esse estado ser observado em um número finito de passos for nula.

Em relação ao processo estocástico X = Imagem 040.jpg julgue os
seguintes itens.

Imagem 041.jpg

Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).

As restrições de tipo desigualdade devem ser reescritas sob a forma de igualdade com a introdução de variáveis de folga.

Julgue os seguintes itens, relativos a probabilidade e análise
matemática.

Imagem 028.jpg

Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro Imagem 001.jpg

Se E(T) for igual a Imagem 003.jpg então T será um estimador não viciado.

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