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Assim como estimadores, testes de hipóteses também devem ter algumas propriedades. Sobre essas propriedades, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Um teste de hipótese é dito não viesado se a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa é maior do que a de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
II. Um teste T1 com significância α e β1 tendo como probabilidade de cometer o erro tipo II é dito inadmissível se houver um teste T2 de tal modo que α2 ≤ α1 e β2 ≤ β1 (com a desigualdade estrita valendo em pelo menos um dos casos).
III. Um teste é dito mais poderoso se, para um dado nível de significância, for o teste que apresentar menor α, isto é, a menor probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

Suponha que há um conjunto de n pares de dados (

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Para responder à questão, considere a tabela de probabilidades apresentada abaixo:

O temo “valet parking” é utilizado para designar o serviço prestado por manobristas que guiam o carro do cliente que chegou no estacionamento até a vaga apropriada. Sabe-se que as comissões semanais desses profissionais são distribuídas normalmente em torno da média de R$ 500,00, com variância de R$ 1.600,00. Qual a probabilidade de um valet ter uma comissão entre R$ 490,00 e R$ 520,00, aproximadamente?

O teorema do limite central fundamenta o ramo inferencial da estatística. Esse teorema descreve a relação entre a distribuição amostral de médias das amostras e a população das quais as amostras são tiradas. Neste contexto, analise as afirmações abaixo:

 

1. Se amostras de tamanho n, onde n ≥ 30, são tiradas de qualquer população com média µ e desvio padrão σ, então a distribuição amostral de médias das amostras se aproxima da distribuição normal.

2. Se uma população é normalmente distribuída, a distribuição amostral de médias das amostras é normalmente distribuída para qualquer amostra de tamanho n.

3. A distribuição de médias das amostras se torna menos estendida (mais concentrada na média) conforme o tamanho da amostra n aumenta.

4. A distribuição de médias das amostras tem a mesma média e a mesma variância que a população.

5. O desvio padrão da distribuição amostral de médias das amostras também é chamado de erro padrão da média.

 

O resultado do somatório dos números correspondentes às afirmações corretas é: 

Em relação aos erros que podem ser cometidos em um teste de hipótese, assinale a alternativa correta.

A abordagem da análise de variância (ANOVA) é comumente apresentada através da soma dos quadrados dos desvios. A soma dos quadrados total (S.Q.Total) ajuda a expressar a variação total que pode ser atribuída a vários fatores e pode ser decomposta em duas partes: 

Para responder à questão, considere a tabela ANOVA apresentada abaixo, que mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear simples realizada em uma amostra com 26 elementos.

 

                                             

Considerando os resultados apresentados na tabela acima, o coeficiente de determinação que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste é, aproximadamente:

Sobre os modelos ARIMA e a abordagem de Box-Jenkis para análise de séries temporais, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. A identificação de um modelo é realizada com base na análise de autocorrelação, autocorrelação parcial e outros critérios.
II. Séries cuja tendência é estocástica são chamadas séries integradas. Séries integradas são denotadas por I (d), sendo a ordem de integração.
III. A verificação ou diagnóstico do modelo ajustado é feito através da análise de resíduos.

Um homem, uma mulher e uma criança necessitaram de internação hospitalar devido à contaminação por uma mesma doença. Sabendo que a probabilidade de sobrevivência do homem é de 2/5; da mulher, 3/4 e da criança, 8/10, qual a probabilidade de pelo menos um sobreviver?

Podemos usar a distribuição de Poisson como uma aproximação da distribuição Binomial (n, p) quando n, o número de tentativas, for _________ e p ou 1 - p (q = 1 - p) for ___________, tal que _____ será o valor esperado do número de sucessos das tentativas.

 

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Considerando os métodos de amostragem probabilística, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

 

( ) Quando os elementos da população são reunidos em grupos e, por sua vez, alguns destes grupos são sorteados para compor a amostra, o procedimento denomina-se amostragem aleatória estratificada.

( ) A amostragem casual simples é o processo de amostragem probabilística em que as combinações dos diferentes elementos possuem igual probabilidade de serem sorteados.

( ) A técnica de obtenção de amostras em que a população de elementos é previamente dividida em grupos mutuamente exclusivos, dentro dos quais são sorteados os elementos, chama-se amostragem por conglomerados.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Em uma pesquisa eleitoral, 20 eleitores se posicionaram a favor de um candidato A, enquanto 80 outros eleitores se posicionaram contra o mesmo candidato. Qual o intervalo com 95% de confiança para o percentual de aceitação do candidato A, aproximadamente?

Sobre o coeficiente de correlação de Pearson, assinale a alternativa correta.

Para responder à questão, considere a tabela ANOVA apresentada abaixo, que mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear simples realizada em uma amostra com 26 elementos.

 

                                                     

Completando os resultados apresentados na tabela acima, o valor da estatística F será de:

Em relação à análise de séries temporais e seus principais conceitos, assinale a alternativa correta.

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