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Folha de respostas:

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Atenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.

Imagem 037.jpg

O volume líquido de frascos de xampu é uma variável aleatória com distribuição aproximadamente normal com média µ e desvio padrão 0,5 mL. O valor de µ, em mL, para que no máximo 0,2% dos frascos tenham menos do que 200 mL é

Para n = 250 e q = 1,5%, sendo q a probabilidade de sucesso, a média da distribuição de Poisson (µ) é

Durante 36 dias, observou-se, diariamente, a quantidade produzida de peças por duas máquinas de marcas Imagem 073.jpg independentemente. Um fabricante verificou que subtraindo diariamente da quantidade de peças produzidas por Imagem 074.jpg a quantidade produzida por Imagem 075.jpg obteve a presença de sinal positivo nas diferenças de 20 produções e sinal negativo nas 16 restantes, não ocorrendo diferença nula. Aplicando o teste dos sinais para decidir se a proporção populacional de sinais positivos (p) é igual a 0,50, ao nível de significância de 5%, ele considerou as hipóteses Imagem 076.jpg (hipótese nula) contra Imagem 077.jpg (hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal sem a correção de continuidade, foi apurado o valor do escore r correspondente para comparação com o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade Imagem 078.jpg = 95%. Então, o fabricante, ao nível de significância de 5%,

Dada uma distribuição binomial com n = 10 e 40% de probabilidade de ocorrência de um evento, a variância é

Uma indústria produz uma peça em que uma amostra aleatória de 144 peças apresentou um peso médio igual a 19,5 kg. O desvio padrão da população dos pesos destas peças, considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída, é igual a 2 kg. Deseja-se testar a hipótese de que a média µ da população é igual a 20 kg, a um nível de significância a. Foram formuladas as hipóteses Imagem 066.jpg (hipótese alternativa). Considerando que na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades Imagem 067.jpg então

Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição exponencial com média 0,5. Nessas condições, sua função geratriz de momentos é dada por

As medidas dos comprimentos de uma peça fabricada por uma empresa apresentam uma distribuição normal com desvio padrão desconhecido. Uma amostra aleatória de 9 peças apresentou uma média igual a 85 cm e um desvio padrão igual a 15 cm. Considerando a população de tamanho infinito e Imagem 059.jpg o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que Imagem 060.jpg com n graus de liberdade, obteve-se, com base nessa amostra, um intervalo de confiança de 99% para a média populacional. Este intervalo de confiança, em cm, é igual a

Imagem 061.jpg

Suponha que o número de eleitores que chegam a uma seção de uma Zona Eleitoral no dia de uma determinada eleição, siga a uma distribuição de Poisson com uma média de chegada de 30 eleitores por meia hora. A probabilidade de que cheguem menos de 3 eleitores em 5 minutos é

Sobre conceitos de análise multivariada, analise.

I. O expoente da função de densidade normal univariada pode ser generalizada para o caso multivariado, com um vetor Imagem 088.jpgde observações (p x 1): Imagem 089.jpg

II. A função de distribuição qui-quadrado pode ser expressa por uma função gama incompleta.

III. Uma das propriedades da distribuição normal multivariada é a de que, dado um vetor normalmente distribuído, combinações lineares dos componentes desse vetor não serão normalmente distribuídos.

Assinale

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