Considerando que a tabela precedente exibe uma amostra aleatória bivariada 
de tamanho 
na qual 
representa uma variável dependente e 
denota uma variável regressora, assinale a opção que apresenta uma curva de regressão 
ajustada para esse conjunto de dados mediante aplicação do método de mínimos quadrados ordinários.
O questionário básico do Censo 2022 trazia uma pergunta sobre o rendimento mensal do responsável pelo domicílio. Sabe-se que muitas pessoas não se sentem confortáveis revelando dados sobre renda. De fato, há evidências que sugerem que pessoas de alta renda tendem a declarar uma renda menor do que sua renda real e, analogamente, pessoas de baixa renda tendem a declarar rendas maiores do que as que realmente têm.
O impacto desse fenômeno sobre a distribuição dos dados de rendimento mensal do responsável pelo domicílio é de
Analise as assertivas abaixo:
I. O grau de achatamento (ou afilamento) de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão (chamada curva normal padrão) denomina-se assimetria.
II. A medida de curtose é maior do que a da distribuição normal. A curva é mais alta e mais fechada (ou mais afilada) que a curva da distribuição normalmente se denominaleptocúrtica.
III. Mesocúrtica: amedida de curtoseémenordo quea da distribuiçãonormal.A curvaé mais aberta (oumais achatada) que a curva da distribuiçãonormal.
Assinale a alternativa correta
A teoria das filas é um ramo que lida com o estudo estatístico de sistemas de chegada, espera ou formação de filas. Ela é amplamente aplicada em diversas áreas. A distribuição de probabilidades do tempo decorrido entre duas chegadas consecutivas pode ser modelada por uma Exponencial, ao passo que a distribuição de probabilidades do número de chegadas por unidade de tempo pode ser modelada por uma Poisson. Se, em um estabelecimento comercial, as chegadas de clientes seguem um processo de Poisson com uma média de 10 clientes por hora, então os parâmetros das distribuições Exponencial (β) e Poisson (λ) são, respectivamente:
Na tabela a seguir, são apresentados os resultados da determinação da concentração de chumbo tetraetila (γi) em cinco amostras de gasolina de aviação. O desvio-padrão dessas medidas é igual a 0,0092 g/L.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A partir dos dados apresentados, infere-se que o coeficiente de variação é superior a 0,008.
O teste qui-quadrado pode ser utilizado quando se pretende observar se existe ou não associação entre duas variáveis:
Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
As idades, em anos, dos netos de uma mesma família são, respectivamente: 3, 7, 2, 1, 9, 33, 12, 17 e 28. Observados esses dados, é correto afirmar que a mediana dessa série é menor que 12.
Foi realizada uma pesquisa em que se tinha o interesse de conhecer o município de nascimento dos funcionários de uma empresa.
A variável de estudo dessa pesquisa deve ser classificada como:
Em uma comunidade rural, ficou constatado que alguns indivíduos contraíram determinada virose. As idades, em anos, dos pacientes são, respectivamente: 12, 7, 7, 3, 7, 11. Dada essa informação, pode-se afirmar que a moda da série de dados apresentada é igual a 8 anos.
Assinale a alternativa que apresenta um exemplo que CORRETAMENTE classifica uma variável como sendo de estoque.
Observe a tabela a seguir:
Os gestores de uma grande rede de academia estão interessados em estimar a idade média em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade. Com base em pesquisas anteriores, sabe-se que a idade com que o jovem começa a praticar atividade física com regularidade apresenta distribuição normal com variância populacional de 4,0 anos. Uma amostra de 64 jovens, aleatoriamente selecionados, forneceu idade média de 15 anos.
Com base nos dados apresentados, é correto afirmar – sobre o intervalo de confiança para estimar a média de idade μ em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade – que o intervalo de confiança:
Considere a seguinte sequência de dados: 19, 21, 21, 21, 23, 33. A análise dessa série de dados permite comprovar que a moda desse conjunto é maior que a média desses valores.
