READ TEXT II AND ANSWER QUESTIONS 16 TO 20:
TEXT II
The backlash against big data
[…]
Big data refers to the idea that society can do things with a large
body of data that weren't possible when working with smaller
amounts. The term was originally applied a decade ago to
massive datasets from astrophysics, genomics and internet
search engines, and to machine-learning systems (for voicerecognition
and translation, for example) that work
well only when given lots of data to chew on. Now it refers to the
application of data-analysis and statistics in new areas, from
retailing to human resources. The backlash began in mid-March,
prompted by an article in Science by David Lazer and others at
Harvard and Northeastern University. It showed that a big-data
poster-child—Google Flu Trends, a 2009 project which identified
flu outbreaks from search queries alone—had overestimated the
number of cases for four years running, compared with reported
data from the Centres for Disease Control (CDC). This led to a
wider attack on the idea of big data.
The criticisms fall into three areas that are not intrinsic to big
data per se, but endemic to data analysis, and have some merit.
First, there are biases inherent to data that must not be ignored.
That is undeniably the case. Second, some proponents of big data
have claimed that theory (ie, generalisable models about how the
world works) is obsolete. In fact, subject-area knowledge remains
necessary even when dealing with large data sets. Third, the risk
of spurious correlations—associations that are statistically robust
but happen only by chance—increases with more data. Although
there are new statistical techniques to identify and banish
spurious correlations, such as running many tests against subsets
of the data, this will always be a problem.
There is some merit to the naysayers' case, in other words. But
these criticisms do not mean that big-data analysis has no merit
whatsoever. Even the Harvard researchers who decried big data
"hubris" admitted in Science that melding Google Flu Trends
analysis with CDC's data improved the overall forecast—showing
that big data can in fact be a useful tool. And research published
in PLOS Computational Biology on April 17th shows it is possible
to estimate the prevalence of the flu based on visits to Wikipedia
articles related to the illness. Behind the big data backlash is the
classic hype cycle, in which a technology's early proponents make
overly grandiose claims, people sling arrows when those
promises fall flat, but the technology eventually transforms the
world, though not necessarily in ways the pundits expected. It
happened with the web, and television, radio, motion pictures
and the telegraph before it. Now it is simply big data's turn to
face the grumblers.
(From http://www.economist.com/blogs/economist explains/201
4/04/economist-explains-10)
When Text II mentions “grumblers” in “to face the grumblers”, it refers to:
Após a extração de uma amostra, as observações obtidas são
tabuladas, gerando a seguinte distribuição de frequências:
Considerando que E(X ) = Média de X, Mo(X ) = Moda de X e Me(X )
= Mediana de X, é correto afirmar que:
The word “so” in “perhaps more so than the words and signals” is used to refer to something already stated in Text I. In this context, it refers to:
De um grupo de controle para o acompanhamento de uma
determinada doença, 4% realmente têm a doença. A tabela a
seguir mostra as porcentagens das pessoas que têm e das que
não têm a doença e que apresentaram resultado positivo em
um determinado teste
Entre as pessoas desse grupo que apresentaram resultado
positivo no teste, a porcentagem daquelas que realmente têm a
doença é aproximadamente:
Pedro, servidor público efetivo do IBGE, recebe as seguintes
Vantagens Remuneratórias:
I – Vencimento Básico;
II – Auxílio-Moradia;
III – Gratificação de Desempenho de Atividade em Pesquisa,
Produção e Análise, Gestão e Infraestrutura de Informações
Geográficas e Estatísticas – GDIBGE;
IV – Vale Transporte.
São utilizadas para fins previdenciários somente:
José Maurício, servidor público federal, foi demitido de seu cargo
sob alegação de ofensa física, em serviço, a outro servidor.
Inconformado, José Maurício ajuíza ação visando retornar aos
quadros da administração, vindo a obter êxito em decisão que
transita em julgado.
Nesses termos, José Maurício será investido por:
Marcelo, recém-nomeado diretor da área de RH de importante autarquia federal e oriundo do setor privado, constata a necessidade de pessoal para desenvolver atividade de recenseamento, a ocorrer nos próximos meses. Considera que a área responsável foi esvaziada abruptamente pela aposentadoria e por pedidos de exoneração de seus integrantes. Nesse caso, caberia a:
Glauco, servidor de entidade pública federal, ocupante de cargo
efetivo de nível médio há 6 anos, sofreu lesão fora do seu
ambiente de trabalho. Contatou-se em inspeção médica que o
servidor não poderia mais exercer a ocupação em que foi
investido. Passado o período de licença médica o servidor voltou
a atuar no serviço público em cargo com vencimento e requisitos
de provimento equivalentes ao seu cargo anterior, porém
respeitadas suas limitações físicas. A alternativa que contempla a
possível situação do servidor é:
Luciane, funcionária em regime de contratação temporária, é
acusada de cometer infração disciplinar.
A medida adequada ao caso é:
Determinado servidor ocupante de cargo de provimento efetivo,
de nível superior, na Carreira de Produção e Análise de
Informações Geográficas e Estatísticas, direciona requerimento
pela concessão de afastamento para realização de
curso/participação em evento. Analise em relação ao caso, os
elementos a seguir:
I – consonância do pedido e do conteúdo do curso à regulação de
programas de capacitação e aos critérios para participação em
cursos, estágios, seminários, conferências e congressos, definidos
em Ato do Conselho Diretor do IBGE;
II – caso o pedido de afastamento seja para a realização de
programa de doutorado, com ônus ao IBGE, demanda-se que
este esteja há, pelo menos, 3 (três) anos no Quadro da autarquia;
III – os servidores beneficiados por afastamento para realização
de mestrado, doutorado ou pós-doutorado, com ônus para o
IBGE, terão que permanecer no exercício de suas funções, após o
seu retorno, por um período igual ao do afastamento concedido;
IV – caso o servidor, que tenha sido afastado para programa de
capacitação, sofra aposentadoria compulsória antes de cumprido
o período de permanência no IBGE, terá prazo determinado para
quitar o débito correspondente ao período faltante, ou, caso não
cumpra, será inscrito em dívida ativa.
Devem ser considerados no caso os seguintes elementos:
Atenção: Algumas das questões seguintes fazem referência a um banco de dados relacional intitulado BOOKS, cujas tabelas e respectivas instâncias são exibidas a seguir. Essas questões referem-se às instâncias mostradas.
A tabela Livro representa livros. Cada livro tem um autor, representado na tabela Autor. A tabela Oferta representa os livros que são ofertados pelas livrarias, estas representadas pela tabela Livraria. NULL significa um campo não preenchido. AutorID, LivrariaID e LivroID, respectivamente, constituem as chaves primárias das tabelas Autor, Livraria e Livro. LivrariaID e LivroID constituem a chave primária da tabela Oferta.
Com relação ao banco de dados BOOKS, analise os comandos SQL
exibidos a seguir:
I.select *
from oferta o, livro l, autor a, livraria ll
where o.livroid=l.livroid and
o.livrariaid=ll.livrariaid and l.autorid=a.autorid
II.select *
from oferta o inner join livro l on
o.livroid=l.livroid
inner join autor a on l.autorid=a.autorid
inner join livraria ll on
o.livrariaid=ll.livrariaid
III.select *
from oferta o left join livro l on
o.livroid=l.livroid
left join autor a on l.autorid=a.autorid
left join livraria ll on
o.livrariaid=ll.livrariaid
É correto afirmar que:
Algumas das mais importantes implementações de bancos de
dados relacionais dispõem do comando TRUNCATE para remover
registros de uma tabela.
Considere as seguintes opções para remover registros de uma
tabela T:
I.Usando o comando DELETE;
II.Usando o comando TRUNCATE;
III.Removendo a tabela T e executando um comando CREATE
TABLE para recriá-la em seguida.
Sobre essas opções, é correto afirmar que:
Analise o código Java a seguir: import java.io.*; import java.util.regex.Pattern; class XX { public static void main(String args[]) { Pattern p = Pattern.compile(" "); String tmp = "Apenas um texto a mais"; String[] tokens = p.split(tmp); for (int i = 0; i < tokens.length; i++) { System.out.println(tokens[i]); } } } Com referência ao texto atribuído à variável tmp, o resultado exibido contém:
Analise o código C# exibido a seguir:
using System;
namespace ENIGMA
{
class Program {
static void Main(string[] args) {
P d = new P();
d.PP();
E s = new E();
s.A();
s.PP();
Console.ReadKey();
}
class P {
public void PP()
{
Console.WriteLine("PP");
}
}
class E : P {
public void A()
{
Console.WriteLine("A");
}
}
}
}
O resultado produzido no console é:
Com relação ao estabelecimento de conexões do protocolo TCP, analise as afirmativas a seguir: I.Na solicitação de conexão do tipo abertura ativa, um segmento SYN não transporta dados e consome um número de sequência. II.O procedimento de estabelecimento de conexão é suscetível a problemas de segurança e os ataques são do tipo SYN Flooding attack. III.O TCP transmite dados em modo half-duplex e o estabelecimento de conexão é denominado three-way handshaking. Está correto somente o que se afirma em:
