Dois dados comuns e honestos são lançados simultaneamente e os resultados são somados. A soma é uma variável aleatória cuja
Considere uma distribuição conjunta de probabilidades, contínua e uniforme sobre o quadrado hachureado do gráfico abaixo, definido pelos intervalos nos eixos: 0 ≤ X ≤ 1e 0 ≤ Y ≤ 1
A probabilidade marginal de que Y > 0.7 é
No caso de um teste estatístico clássico, com a hipótese nula H0 e a alternativa H1, cometer o erro do tipo II consiste em
No plano, para que o gráfico da função vetorial IMAGEM
bsent), em que a, b e t são números reais, seja uma circunferência, será necessário que a = b.
Julgue os itens seguintes, relativos à análise matemática.
Considerando-se a sequência de funções, 
que 0 ≤ X ≤ 1 é correto afirmar que
uma função contínua em 0 ≤ X ≤ 1.
Julgue os itens a seguir, referentes a métodos numéricos.
Por meio do método de Newton-Raphson, pode-se determinar
a raiz 
Com relação à programação linear, julgue os itens seguintes.
Considere que a maximização de esteja sujeita às X1 + 2.X2 seguintes restrições.
Nessa situação, a exclusão da restrição 2.X1 + X2 ≥ 5 tornará o sistema sem solução.
Julgue os itens a seguir, referentes a processos estocásticos.
No processo de Poisson homogêneo, a função taxa de falhas
para a distribuição do tempo entre eventos será constante.
Considerando que {zt } representa uma série temporal e que {at} representa uma sequência de choques aleatórios (ruído branco), julgue os itens de 113 a 117, referentes à análise de séries temporais.
A suavização exponencial simples, definida por
Com relação a distribuições conjuntas, julgue os itens que se seguem.
A função de distribuição acumulada conjunta é definida
em que as distribuições marginais
de X e de Y são, respectivamente, 
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue os itens a seguir.
Considere que, para calcular o tamanho de uma amostra,
utilize-se a seguinte fórmula: 
em que d seja o erro
estatisticamente admissível. Em face dessa situação, é correto
afirmar que, caso a variância dos dados seja igual a 0,25, para
qualquer nível de confiança, essa fórmula será uma boa
aproximação.
Um analista de órgão público, com o objetivo de verificar se o número de acidentes foi reduzido após a implantação de barreira eletrônica em ponto crítico de uma avenida, realizou uma pesquisa, que consistiu na observação do tráfego de veículos automotores durante 30 horas, divididas uniformemente entre os períodos da manhã, tarde e noite, por meio da qual se constatou a quantidade x de acidentes por hora. Na tabela abaixo, são apresentadas algumas estatísticas descritivas produzidas nessa pesquisa
Com base na situação hipotética e na tabela acima apresentadas, julgue os itens a seguir.
Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e a moda
devem ter o mesmo valor.
Considerando que foi realizado estudo para modelar a distribuição da quantidade X de pontos acumulados por infrações de trânsito cometidas por um condutor de veículo de passeio ao longo de um ano, julgue os itens a seguir, relativos a probabilidades e inferência estatística.
Nessa situação, caso uma amostra possua n elementos, poderão
ser geradas n ! 1 amostras Jackknife.
Um engenheiro realizou pesquisa em que analisou a relação entre a quantidade de curvas de um trecho de serra (X) e o tempo gasto em minutos (Y) por veículos de passeio — em que Y seja a variável resposta e X, a variável regressora —, com o objetivo de propor soluções que permitam diminuir o tempo gasto por esses veículos. A tabela abaixo apresenta os resultados da análise de variância (ANOVA) do modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + g, em que α e β são os coeficientes do modelo e g representa o erro aleatório.
Considerando a situação hipotética e a tabela acima apresentadas, julgue os itens que se seguem
Na situação em apreço, caso a covariância entre X e Y seja
positiva, a correlação linear de Pearson entre X e Y também
será positiva.
Um engenheiro realizou pesquisa em que analisou a relação entre a quantidade de curvas de um trecho de serra (X) e o tempo gasto em minutos (Y) por veículos de passeio — em que Y seja a variável resposta e X, a variável regressora —, com o objetivo de propor soluções que permitam diminuir o tempo gasto por esses veículos. A tabela abaixo apresenta os resultados da análise de variância (ANOVA) do modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + g, em que α e β são os coeficientes do modelo e g representa o erro aleatório.
Considerando a situação hipotética e a tabela acima apresentadas, julgue os itens que se seguem
Nessa situação, para calcular os intervalos de confiança dos
parâmetros do modelo, deverá ser utilizada a variância de Y.
