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Tendo em vista a classificação e a origem econômica da receita orçamentária, julgue o item a seguir  

As doações e os tributos compõem as receitas primárias

Considerando as informações presentes na tabela precedente, extraídas da contabilidade de determinada entidade, e sabendo que X0 representa o exercício social mais antigo e X1, o mais recente, julgue o item subsequente.

A variação no indicador de liquidez seca e no de liquidez corrente foi de mesma magnitude durante o período contabilizado.

Relativamente às metodologias de análise vertical e horizontal, julgue o item seguinte

A análise vertical concentra-se nas relações entre itens de uma demonstração em dado momento

Relativamente às metodologias de análise vertical e horizontal, julgue o item seguinte  

A melhor compreensão do significado das mutações verificadas nos elementos contábeis ocorre quando se utilizam conjuntamente as análises vertical e horizontal

Com relação ao estudo da relação custo versus volume versus lucro, julgue o próximo item.

A visão dos custos variáveis como diretamente proporcionais ao volume produzido e dos custos fixos como constantes ao longo do tempo é uma abstração contábil, ou seja, não corresponde à realidade econômica.

Relativamente à elaboração das principais demonstrações contábeis utilizadas, julgue o item a seguir  

As mutações no patrimônio líquido expressas por receitas e despesas não realizadas são expressas, ao final da demonstração de resultado do exercício, como outros resultados abrangentes

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.  

O coeficiente de variação é igual ou superior a 1,2.

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses - A (linha contínua) e B (linha tracejada) - para a média populacional μ, julgue o item a seguir.

Os tamanhos dos testes de hipóteses A e B são coincidentes.

O quadro abaixo mostra a realização de uma amostra aleatória simples u1, u2, u3, u4, que foi retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0, a].

Considerando que a representa a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro a, julgue o item seguinte.

A estimativa não viciada para o parâmetro a é dada pela expressão 1,25 × a^.

O quadro abaixo mostra o resultado de uma pesquisa de opinião acerca de certo assunto que foi aplicada a dois públicos distintos, I e II.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o próximo item

Caso o objetivo da pesquisa em questão seja avaliar se as distribuições das opiniões seriam as mesmas para ambos os públicos, testando-se a hipótese nula H0 : pI = pII contra a hipótese alternativa H1 : pI ≠ pII, em que pI e pII representam, respectivamente, as proporções populacionais de indivíduos dos públicos I e II que se posicionam favoráveis, então, para essa situação, os valores corretos esperados sob H0 para a aplicação do teste χ2 serão aqueles mostrados na tabela abaixo.

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y)  seja dada por julgue os próximo item.

EX >0

Supondo que ΡY =y l M = m = e-m myy! para y {0, 1, 2, 3…}, em que m > 0, e M  é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por FM(m) = e-m , julgue o item a seguir

VarY=y l M= m = m

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 , …, Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que 8 é número ímpar, e considerando que Un denote a média amostral e Un represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.

Para todo 8 suficientemente grande, Var[Un] >Var[Un]

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1 xi + εi  , em que i ∈ {1, ..., 6} e representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.

Considerando essas informações e sabendo que σ2 = 0,01, julgue o item seguinte.

Sxx=i=16xi - x¯2 = 4, em que x¯ = i=16 xi /6

Considerando que yk denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1 x1,k + β2 x2,k + εk  para K ∈ {1,…,10}; que, nesse modelo,{∈1, … , ∈10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - yk julgue o próximo item.

A distância X de Cook representa uma medida da influência. Em particular, essa medida é dada por k=110 ykL-yk3σ2  na qual Yki denota o valor ajustado para Yk omitindo-se o elemento i da amostra no cálculo das estimativas dos coeficientes do modelo.

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