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Folha de respostas:

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Considerando que yk denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1 x1,k + β2 x2,k + εk  para K ∈ {1,…,10}; que, nesse modelo,{∈1, … , ∈10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - yk julgue o próximo item.

A distância X de Cook representa uma medida da influência. Em particular, essa medida é dada por k=110 ykL-yk3σ2  na qual Yki denota o valor ajustado para Yk omitindo-se o elemento i da amostra no cálculo das estimativas dos coeficientes do modelo.

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como y = a + bx + ∈, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com ε~N(0, σ2). Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O R2 ajustado é maior ou igual a 0,05.

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear.

A vantagem da medida Cp de Mallows em relação às outras medidas para a modelagem dos dados por regressão linear é sua robustez frente a presença de muitos pontos influentes na amostra.

i=1n xin é um estimador não viciado da média populacional μ = i=1N xi /N. A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X1, ..., XN (com 1 < n < N), tal q ue a m édia amostral seja definida por

em que {a1, ..., aN} forma uma sequência de variáveis aleatórias tais que ai ~ Bernoulli nNi=1N ai = n Considerando essas informações, julgue o próximo item.

{a1, ..., aN} forma uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas

A tabela precedente mostra informações para a determinação do tamanho amostral n referente a um levantamento por amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho do estrato, em que Nh representa o tamanho do estrato h e sh, o desvio padrão amostral no estrato h referente a uma variável de interesse X a ser estudada nesse levantamento. O objetivo do levantamento é produzir uma estimativa da média populacional de X com base no estimador usual X¯estrat  da amostragem aleatória estratificada, cuja variância é representada por V = Var (X¯estrat). Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.

Se n0 representa o tamanho da amostra obtido sem a correção para população finita (finite population correction), então é correto afirmar que n0 > n.

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