Seja X uma variável aleatória com distribuição uniforme (0,θ), em que θ > 0. Para estimar o parâmetro θ por máxima verossimilhança (MV) ou pelo método dos momentos (MM), seleciona-se uma amostra de tamanho n. Se
MV e 
MM são os estimadores de máxima verossimilhança e método dos momentos, respectivamente, e EQM(
) o erro quadrático médio do estimador, é correto afirmar que
Em um processo industrial, além de outras variáveis, foram medidas a temperatura média (X) e a quantidade de vapor (Y).
A tabela apresentada mostra a análise de variância incompleta do modelo de regressão linear expresso da forma Yi = β0 + β1Xi+εi.
Com base nos valos apresentados na tabela de análise de variância e nos valores estimados 
, é correto afirmar que
