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Sobre os modelos de análise de dados discretos é correto afirmar que

Para se fazer corretamente inferências estatísticas sobre o modelo de regressão linear ordinário Imagem 090.jpgImagem 091.jpgn, onde n é o tamanho da amostra, é necessário que

I. os erros ei , i = 1, 2, ..., n, sejam variáveis aleatórias com distribuição gaussiana de média zero e variância Imagem 092.jpg

II. os erros Imagem 093.jpg i = 1, 2, ..., n, sejam independentes entre si.

III. as variáveis explicativas Imagem 094.jpg tenham distribuição gaussiana com médias Imagem 095.jpg respectivamente, e variância constante.

IV. os erros Imagem 096.jpg i = 1, 2, ..., n, e as variáveis explicativas Imagem 097.jpgImagem 098.jpg não sejam correlacionados entre si.

Assinale

A variável X apresenta as seguintes observações X = {6; 4; 6; 4; 3; 8; 7; 9; 2; 6}. Assim, o desvio-padrão dessas observações é 6,67. Pelo segundo coeficiente de assimetria de Pearson (o que compara média e mediana), o coeficiente de assimetria é

Sobre o modelo de regressão ponderada espacialmente (Geographically Weighted Regression – GWR), é correto afirmar que

Dada uma distribuição binomial com n = 10 e 40% de probabilidade de ocorrência de um evento, a variância é

A empresa Dedekind produz dois tipos de roupas: camisas Imagem 052.jpg e calças Imagem 053.jpg Para ambos, são utilizados tecidos e horas de trabalho. Para a produção de camisas são utilizados 1,5 metros de tecido e duas horas de trabalho, enquanto para a produção de calças são utilizados 3 metros de tecido e 3,5 horas de trabalho. O preço de uma camisa é R$20 enquanto o de uma calça R$30. O custo de tecido é de R$2 por metro e de trabalho de R$3 por hora. Estão disponíveis 6000 metros de tecido e 3000 horas de trabalho. Para a maximização de lucros (Z) a partir da produção de camisas e calças, a função objetivo e os conjuntos de restrições são

Uma empresa compra rolos de papéis de dois fornecedores, A e B. Os rolos de papel de A apresentam diâmetro médio de 58 cm e desvio-padrão de 5 cm, enquanto os do fornecedor B, 60 cm e 4 cm, respectivamente. A empresa apresenta uma regra simples de decisão, se a média amostral é igual ou maior que 59 cm, ela considera como sendo do fabricante B. A empresa recebe uma caixa com 20 rolos de papel sem identificação. Investigar se o rolo é do fabricamente B significa estabelecer hipótese nula Imagem 035.jpg X~N(60;42 ) e Imagem 036.jpg: X~N(58;52 ). A probabilidade de erro tipo II associada à hipótese nula é

De uma população normal com média e variância desconhecidas é extraída uma amostra de tamanho 15. Essa amostra tem média 14 e desvio-padrão 3. Sabendo-se que Imagem 029.jpg = 26,12 e Imagem 030.jpg = 5,63, o intervalo de confiança para a variância populacional, com nível de confiança de 95%, é

Em um grupo de 20 bolas, 5 são vermelhas e 15 verdes. A probabilidade, com aproximação de duas casas decimais, de que sejam retiradas três bolas vermelhas em sequência, sem reposição, é

Seja Imagem 019.jpg(S,n) a probabilidade de uma soma S no lançamento de n dados de L-lados. Assim, Imagem 020.jpg(5, 2) é

Uma indústria de beneficiamento de algodão produz fardos de algodão em cubos com medida de lado nominal de 0,6 m e com peso nominal de 100 kg. Os analistas gostariam de controlar grandes variações no peso do fardo (maiores do que 1,5 desvios-padrão) e pequenas variações na medida de lado do cubo (menores do que 1,5 desvios-padrão). Os fardos são produzidos em lotes de 50 unidades. Nos processos de controle de qualidade dos lotes de fardos, considerando-se peso do fardo e sua medida de lado, as cartas de controle a serem utilizadas devem ser, respectivamente,

Um grupo de pesquisadores gostaria de estimar o Índice de Massa Corporal (IMC, em kg/m2 ) de um indivíduo por meio de sua medida de circunferência abdominal (CIRC, em cm) e seu sexo (SEXO = 0, se masculino; SEXO = 1, se feminino). De posse de um conjunto de dados contendo essas medidas para uma amostra de indivíduos, o modelo de regressão estimado foi IMC = – 4,00 + 0,24 CIRC – 11,00 SEXO + 0,12 (CIRC x SEXO)

Considere as afirmativas sobre o modelo estimado

I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m2 .

II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.

III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m2 no IMC, em média.

IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m2 no IMC, em média.

Assinale

Uma distribuição apresenta as seguintes medidas de separatrizes: Imagem 083.jpg= 8,40 mm; Imagem 084.jpg = 13,40mm; Imagem 085.jpg = 10,10 mm; Imagem 086.jpg 36,40 mm. Assim, em relação à medida de curtos e a curva, utilizando-se o coeficiente percentílico de curtose, é

A função de densidade conjunta para as variáveis aleatórias X e Y é

Imagem 076.jpg

A covariância entre X e Y é

Sobre cadeias de Markov, analise.

I. Uma cadeia de Markov Imagem 071.jpg tem probabilidades de transição homogêneas se as probabilidades de transição para um passo são fixas e não variam com o tempo.

II. O tempo de ocupação de estados para cadeias de Markov de tempo contínuo segue uma distribuição binomial no qual X(t) permanece em um determinado estado para um intervalo de tempo aleatório normalmente distribuído.

III. A função de massa de probabilidade conjunta para (k + 1) instantes de tempo arbitrários de uma cadeia de Markov é dada por:

Imagem 072.jpg


Assinale

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