Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue
O segundo decil da distribuição da variável X é igual a 20.
Com respeito ao conjunto de dados {5a, 2a, 2a}, em que a representa uma constante não nula, julgue o próximo item
O coeficiente de variação independe do valor da constante a
Considerando que X1, X2, X3, X4 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal padrão, julgue o item a seguir.
Suponha que uma amostra aleatória simples, de tamanho n = 100, seja retirada de uma população normal com média desconhecida μ e variância igual a 1. Sabendo que a média amostral foi igual a 10, que Φ (2) = P (Z ≤ 2) = 0,977 e que Φ (3) = P (Z ≤ 3) = 0,999, em que Z ~ Normal (0,1), julgue o próximo item.
Caso o intervalo de confiança seja obtido com base em uma razão na forma em que S denota o desvio padrão amostral e , a média amostral, então
Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue
O número de observações que constituem a variável X é igual a 1.000
Considerando que X1, X2, X3, X4 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal padrão, julgue o item a seguir.
A soma X1 + X2 + X3 + X4 segue a distribuição normal com média nula e desvio padrão igual a 4.
Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9.
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.
O coeficiente de determinação do modelo é igual ou superior a 0,9.
Suponha que uma amostra aleatória simples, de tamanho n = 100, seja retirada de uma população normal com média desconhecida μ e variância igual a 1. Sabendo que a média amostral foi igual a 10, que Φ (2) = P (Z ≤ 2) = 0,977 e que Φ (3) = P (Z ≤ 3) = 0,999, em que Z ~ Normal (0,1), julgue o próximo item.
10 ± 2 representa os limites de um intervalo de 97,7% de confiança para a média populacional
Com relação à utilização da amostragem estatística na atividade de auditoria interna, julgue o item subsequente.
A amostragem sistemática e a amostragem por cotas são exemplos de métodos de amostragem probabilística
Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue
A média amostral obtida com base nos pontos médios dos intervalos de classe que constituem o histograma é superior a 13.
Considere um par (X, Y) de variáveis aleatórias discretas, tais que X~Binomial e Y~Binomial Sabendo que Cov (X, Y) = −1,1, julgue o seguinte item acerca da diferença
O valor esperado de Z é 3.
Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9.
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.
A soma de quadrados dos resíduos é igual ou inferior a 76.
Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9.
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o intercepto do modelo é igual a zero
Considere um par (X, Y) de variáveis aleatórias discretas, tais que X~Binomial e Y~Binomial Sabendo que Cov (X, Y) = −1,1, julgue o seguinte item acerca da diferença
Var[Z] = 6,3.
Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9.
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.
Se denota a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente angular a, então 7,2.
