A respeito de aprendizagem de máquina, deep learning e processamento de linguagem natural, julgue o item seguinte:
A validação cruzada é uma técnica utilizada para prover a generalização de um modelo treinado, aprimorando seu desempenho e identificando problemas potenciais, como overfitting e underfitting.
Em relação à privacidade em governança e ética de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
De acordo com os princípios de governança e ética relativos à inteligência artificial, a opacidade sobre os algoritmos é encorajada como prática padrão para garantir a eficácia dos
sistemas.
Acerca dos princípios e das práticas de DevOps e DevSecOps, integração e entrega contínuas, julgue o seguinte item.
A realização de testes no DevSecOps apoia-se no uso de ferramentas de teste dinâmico de segurança de aplicativos (DAST) com base nas recomendações do OWASP.
A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
O agrupamento é um método de aprendizado não supervisionado que busca a similaridade entre os dados e, uma vez identificada tal similaridade, organiza os itens em clusters específicos.
Em relação aos grandes modelos de linguagem (LLM) e à inteligência artificial generativa, julgue o item subsequente.
O parâmetro temperature em LLM regula a amplitude da diversidade e criatividade nas previsões produzidas pelo modelo.
