Uma amostra aleatória simples (
) provém de uma população normalmente distribuída com média ? e variância unitária. Entre os estimadores de ? (Y) da classe Y = (m + 1)
+ (m ? 2)
+ 2(1 ? m)
, sendo m um parâmetro real, o mais eficiente será no caso em que m for igual a
Um estudo realizado em uma fábrica determinou que o intervalo de confiança de 90% para a vida média dos equipamentos, em horas, foi [891,80; 908,20]. Para esta conclusão, considerou-se a população normalmente distribuída, de tamanho infinito e uma amostra aleatória de 64 equipamentos. Se, na distribuição normal padrão (Z), a probabilidade P(Z > 1,64) = 5%, então, o desvio padrão populacional, em horas, desta população é igual a
Para resolver as questões de números 42 e 43
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i corresponde
a i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e 
o erro aleatório, com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se os
valores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
Considerando a equação do plano obtida pelo método dos mínimos quadrados, se X = 8 e Y = 20, o valor estimado de Z será
Em um lote de 8 peças há duas defeituosas e 6 boas. Escolhendo-se ao acaso e sem reposição 3 peças do lote, a probabilidade de se encontrar no máximo uma defeituosa é
Para o modelo ARMA (1,1) dado por
onde 
é o ruído branco de média zero e variância ?2, considere as seguintes afirmações:
I. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por: 
II. para qualquer valor do parâmetro 
o modelo é invertível.
III. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por: 
IV. a função de autocorrelação de 
decai exponencialmente após o lag 1.
É correto o que consta APENAS em
Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar:
A tabela de frequências relativas abaixo, com 0 < X < 1 e 0 < Y < 1, refere-se à distribuição dos salários dos funcionários em um órgão público. O valor encontrado para a média aritmética da distribuição foi igual a R$ 3.200,00 (valor encontrado considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo).
O valor da moda dos salários (Mo) foi calculado com a utilização da fórmula de Pearson: Mo = 3Md ? 2Me, em que Md é o valor da mediana obtido por interpolação linear e Me o valor fornecido da média aritmética. Então, obtevese que Mo foi igual a
Os salários de todos os 170 empregados de uma empresa apresentam uma distribuição normal com um desvio padrão igual a R$ 364,00. Uma pesquisa com 49 empregados, selecionados ao acaso, detectou uma média de R$ 1.560,00 para os salários desta amostra. Com base no resultado desta amostra e considerando que, na distribuição normal padrão (Z), a probabilidade P(Z > 2,05) = 2%, obtém-se que o intervalo de confiança de 96% para a média dos salários da empresa, em R$, é igual a
Para resolver as questões de números 42 e 43
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i corresponde
a i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e 
o erro aleatório, com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se os
valores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
A estimativa da variância populacional do modelo teórico (?2) é igual a
A inspeção para o controle de qualidade de uma firma examinou os itens de um lote que tem n peças boas e m peças defeituosas (n é muito maior do que m). Uma verificação dos primeiros k(k < m ? 1) itens mostrou que todos eram defeituosos. A probabilidade de que, entre os dois próximos itens selecionados ao acaso, dos restantes, pelo menos um seja defeituoso é:
Considerando que, dentre todos os modelos abaixo, 
é o ruído branco de média zero e variância ?2, aquele que seria um processo gerador de um modelo estacionário é
Com relação à teoria geral de amostragem, considere:
I. A realização de amostragem aleatória simples só é possível se o pesquisador possuir uma lista completa, descrevendo cada unidade amostral.
II. A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma característica conhecida. Os estratos da população devem ser mutuamente exclusivos.
III. Em uma amostra por conglomerados, a população é dividida em sub-populações distintas.
IV. Na amostragem em dois estágios, a população é dividida em dois grupos: um será o grupo controle e o outro será o experimental.
É correto o que consta APENAS em
Para comparar os lucros de dois grupos de empresas, I e II, foram preparados desenhos esquemáticos com os valores observados dos lucros, em milhões de reais, representados abaixo.
Analisando estes diagramas, observa-se que
Uma amostra aleatória com 16 elementos é extraída de uma população normal de tamanho infinito com média ? e desvio padrão desconhecido. O valor da média amostral e o valor da variância amostral foram iguais a M e 625, respectivamente. Deseja-se testar a hipótese 
: ? = 90 (hipótese nula) contra 
: ? > 90 (hipótese alternativa) com base nos resultados apresentados pela amostra, ao nível de significância de 5%. Utilizou-se para o teste a distribuição t de Student, considerando
o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que P (t > 
) = 5%.
Sabendo-se que 
não foi rejeitada, então o valor de M foi, no máximo,
Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que
