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Pretende-se usar um modelo de regressão linear Imagem 003.jpg para ajustar n pares de valores observados Imagem 004.jpg. Supõe-se que os erros Imagem 005.jpg tenham média 0, sejam normalmente distribuídos, todos com mesma variância, e sejam não correlacionados. Se a e b são as estimativas de mínimos quadrados de Imagem 006.jpg e Imagem 007.jpg, respectivamente, avalie as afirmativas a seguir:

I. As estimativas de mínimos quadrados de ?? e ?? são os valores de a e b que resolvem as equações normais Imagem 008.jpg

II. a e b são estimadores não viesados de Imagem 006.jpg e de Imagem 007.jpg, respectivamente.

III. O coeficiente de determinação, R², mede a porcentagem da variância total dos valores y's que é explicada pela regressão e, desse modo, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo.

Assinale:

Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A variância da quantidade de empregados dessas cinco empresas é igual a:

Em relação à distribuição normal, assinale a afirmativa incorreta.

Para testar a hipótese de que uma média populacional Imagem 013.jpg de uma variável normalmente distribuída com variância igual a 64 é maior do que 200, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será observada. Ao nível de significância de 5%, o critério de decisão usual estabelece que a hipótese nula de que Imagem 012.jpg 100 deve ser rejeitada se o valor observado da média amostral for:

Imagem 014.jpg

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