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Y e X são variáveis aleatórias com distribuição normal conjunta com Imagem 018.jpg, onde Imagem 019.jpg são os desvios padrões de Y e X, respectivamente, e ? o coefi ciente de correlação entre Y e X. Qual a expressão da regressão de X em Y, E(X / Y=y)?

Considere as n variáveis aleatórias iid, isto é, independentes e identicamente distribuídas Imagem 025.jpg com distribuição Imagem 026.jpg

Considere aindaImagem 027.jpg
e Imagem 028.jpg

Dessa maneira o quociente entre as variáveis aleatórias independentes Imagem 029.jpg é uma variável aleatória:

A partir de uma amostra aleatóriaImagem 032.jpgImagem 033.jpg foram obtidas as estatísticas:
médias Imagem 034.jpg variâncias amostrais Imagem 035.jpg e covariância Imagem 036.jpg

Qual a reta de regressão estimada de Y em X?

Deseja-se estimar a proporção p de pessoas com determinada característica em uma população.



Um levantamento preliminar forneceu Imagem 030.jpg Usando essa estimativa, obtenha o menor tamanho de amostra aleatória simples necessária para estimar p com um intervalo de 95% de confi ança e um erro de amostragem



Imagem 031.jpg

Com os dados da questão anterior, determine o valor da estatística F para testar a hipótese nula de que o coefi ciente angular da reta do modelo de regressão linear simples de Y em X é igual a zero.

Um modelo ARIMA(1,1,1) sem termo constante para uma variável Imagem 043.jpg tem um coefi ciente autoregressivo ? e um coeficientede do termo de média móvel ?. Seja o operador B tal queImagem 042.jpgseja Imagem 045.jpg tal queImagem 046.jpg = 1 - B, e seja Imagem 047.jpg a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é:

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