Considere que um Analista da SANASA está usando uma ferramenta OLAP para realizar uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições ideais. Após analisar os dados de abastecimento de água por bairros da cidade, passou imediatamente a analisar a informação por ano, em outra dimensão. O Analista realizou uma operação
Considere que a SANASA busca realizar a gestão de recursos hídricos subterrâneos com base em parâmetros conhecidos que determinam a poluição das águas subterrâneas. Um desses parâmetros, para exemplificar, seria o nitrato, um indicador de poluição difusa de água subterrânea. Criando-se regras para realizar o aprendizado supervisionado do sistema de Data Mining utilizando-se uma certa técnica, chegar-se-á a um resultado que considera os diversos parâmetros para se descobrir se um certo aquífero tem água potável ou não, comparando-se com uma definição conhecida.
Nesse cenário, a técnica aplicada é denominada
O Oracle Database 12c implementa, por meio do SQL Tuning Advisor, disponível no Tuning Pack, diversas análises sobre as instruções SQL para orientar o DBA na tomada de decisões necessárias para melhoria da performance das operações realizadas pelo SGBD, dentre as quais os requisitos e o Acordo de Nível de Serviço - ANS. Duas dessas análises são
Em um Banco de Dados, dentre as atividades de tuning que podem ser realizadas, uma é o planejamento de performance que trata da definição e configuração do ambiente em que o BD será instalado, considerando
Atenção: Para responder à questão, considere os dados abaixo.
Considere que não há nenhum registro cadastrado além dos mostrados nas tabelas acima.
Considere o código SQL abaixo, que gerou a tabela ItemFatura.
Considerando que a tabela ItemFatura possui chave primária composta pelos campos idItemFatura e idFatura, e que se uma fatura for excluída, automaticamente serão excluídos todos os seus itens, a lacuna I deve ser preenchida corretamente por
No SQL Server, em condições ideais, para criar um backup diferencial do banco de dados sanasa para o arquivo D:\backups\backupSANASA.bak utiliza-se o comando
Com relação aos modelos de dados multidimensionais, assinale a opção correta.
Julgue o item que se segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.
Uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário pode ser considerada uma aplicação que usa machine learning.
Considere a consulta escrita em SQL abaixo.
SELECT Item
FROM Lista
WHERE Item LIKE "A%S";
O resultado da execução dessa consulta será composto por registros da tabela Lista, exibindo o campo Item, com a condição de que seus valores devem
Na técnica de árvore de decisão em data mining, é empregada a abordagem denominada
Julgue os próximos itens, no que diz respeito a comandos SQL de consulta. I Subqueries de múltiplas colunas retornam várias colunas em uma mesma linha. II A função UNION apresenta as linhas que existam simultaneamente em duas ou mais tabelas. III A função EXISTS garante que o resultado de uma subquery somente seja mostrado se retornar uma ou mais linhas. IV A função EXTRACT retorna uma das informações de um campo do tipo data (dia, mês, ano, hora, minuto ou segundo). Assinale a opção correta.
Julgue o item a seguir, a respeito de data mining e OLAP.
No data mining, uma regra de associação relaciona a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores de um outro conjunto de variáveis.
Julgue o item subsecutivo, a respeito de linguagem de definição e manipulação de dados.
Um esquema de banco de dados geralmente agrupa e apresenta as diferentes tabelas, seus campos e o relacionamento entre eles e outras tabelas.
HiveQL é uma linguagem de consulta, semelhante ao SQL, para Hive. Uma das suas características interessantes é ter uma extensão que permite distribuir consultas entre reducers em um script do tipo map-reduce.
Se for necessário simultaneamente distribuir as consultas e garantir a ordenação ou o agrupamento das chaves distribuídas, deve-se usar a extensão
