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Folha de respostas:

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Analise a afirmativa abaixo e assinale a alternativa que apresenta a qual conceito ela se refere.
É um repositório centralizado de dados que integra informações de várias fontes, transformando e armazenando esses dados de maneira otimizada para análise e geração de relatórios, possibilitando a tomada de decisões estratégicas fundamentadas dentro de uma organização.

Após ter sido privatizada, determinada empresa passou a utilizar novos sistemas administrativos, tais como: folha de pagamento, sistema de pessoal, sistemas de benefícios etc.; porém, constatou-se que os sistemas antigos não poderiam ser descontinuados em um pequeno espaço de tempo. Tais sistemas usavam tecnologias de armazenamento de dados antiquados e dados de baixa qualidade.

Acerca dessa situação hipotética e considerando aspectos diversos pertinentes à inteligência de negócios - business intelligence (BI) -, julgue o seguinte item.

Na situação hipotética em tela, considerando as bases de dados antigas e novas, seria uma ótima prática a utilização dos conceitos de data warehouse e data mining para, por exemplo, automatizar a análise de currículos de acordo com as competências dos empregados

Considerando os conceitos e características próprios de um Data Warehouse, julgue verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir.

I. Os Data Warehouses existem como armazenamento persistente em vez de serem materializados por demandas.
II. Os Data Warehouses podem ser indexados para otimizar o desempenho e, caracteristicamente, oferecem suporte específico de funcionalidades.
III. Os Data Warehouses oferecem uma grande quantidade de dados integrados e são livres das restrições do ambiente transacional, permitindo uma eficiência aumentada no processamento da consulta.

A sequência correta é

Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:

O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).

Quais partes estão corretas?

Em um sistema de BI, a coleção de ferramentas utilizada como componente para manipular, minerar e analisar os dados no DW (data warehouse) denomina-se

Na criação de um data warehouse, uma das técnicas a serem utilizadas é a chamada Matriz de Barramento do Data Warehouse, cujas linhas e colunas representam, respectivamente,

Ao desenvolver um Data Warehouse para o Banco W, um programador decidiu criar um modelo conceitual com base no modelo estrela para cada fato analisado. Ao criar a primeira tabela fato, relativa ao valor e ao prazo de empréstimos, foram identificadas as seguintes dimensões, com os seus atributos descritos em parênteses: tempo (dia, mês e ano), agência (estado, cidade, bairro e número da agência), produto (nome do produto e juros do produto) e cliente (conta e nome do cliente).

Segundo as regras e as práticas da modelagem dimensional, e usando a granularidade mais baixa, que atributos devem constar da tabela fato?

Considere que uma Analista de TI realizou uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições ideais, usando uma ferramenta OLAP. Após analisar os dados dos meses do 1º trimestre de 2018, relativos ao tratamento de água da estação ETA1, a Analista aumentou o nível de granularidade da informação para observar os dados de todos os 4 trimestres do mesmo ano da mesma estação. A Analista realizou uma operação 

Em um modelo dimensional de dados, definir a granularidade significa definir o

Atenção: Para responder à questão, considere a imagem abaixo.

O Processo, representado na imagem por um retângulo vertical, é um método de alimentação do Data Warehouse a partir de diversos dados da organização. Trata-se de

data warehouse diferencia-se dos bancos de dados transacionais porque

Considere que um Analista da SANASA está usando uma ferramenta OLAP para realizar uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições ideais. Após analisar os dados de abastecimento de água por bairros da cidade, passou imediatamente a analisar a informação por ano, em outra dimensão. O Analista realizou uma operação 

No contexto das “fact tables", no âmbito de bancos de dados “data warehouse", analise as afirmativas a seguir.

I. Constituem o material primordial dos processos de computação e agregação das consultas.

II. Contêm referências às dimensões a elas associadas.

III. Podem conter registros de tempo (time stamps).

IV. Podem conter “degenerate dimensions".

Está correto o que se afirma em

Em projetos de Data Warehouse (DW) e Business Intelligence (BI), há uma etapa destinada a obter, ler e entender os dados provenientes dos sistemas OLTP (On-Line Transaction Processing – Processamento de Transações On-Line). Tais dados são copiados de tais sistemas para uma área temporária de organização de dados, a fim de serem, posteriormente, trabalhados. Frequentemente o grande desafio, nesse caso, é determinar quais dados são necessários e que tipos de filtros devem ser aplicados para trazê-los adequadamente para a área temporária. O esforço de obtenção de dados é maior especialmente quando os sistemas fontes são antigos, baseados em plataforma mainframe ou de natureza proprietária pouco conhecida. Essa etapa de obtenção de dados provenientes dos sistemas OLTP é chamada de:

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.

Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões.

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