Algumas empresas têm como prática de recursos humanos o aconselhamento aos colaboradores com vistas a oferecer apoio a uma variedade de problemas enfrentados por eles. O aconselhamento diretivo é o processo de escutar os problemas
Um teste é preciso quando, aplicado várias vezes em uma mesma pessoa, apresenta o
A entrevista que determina o tipo de resposta desejada, mas não especifica as questões, ou seja, deixa as perguntas a critério do entrevistador, é denominada entrevista
A explicação para a ocorrência do estado de estresse é biológica e diz respeito à necessidade de adaptação ou ajustamento do organismo frente às pressões do meio com as quais este se depara. Essa síndrome de adaptação manifesta-se em três fases: na
Um planejamento de pesquisa “Tipo Survey” utiliza
Ram Charan define seis passagens na carreira profissional ou no pipeline de liderança. Cada passagem requer mudanças que envolvem grande alteração nos requisitos do cargo, e que, segundo o autor, demandam novas
A empresa X criou uma equipe composta por funcionários das áreas de produção, planejamento, qualidade, ferramentaria, engenharia de projeto e sistemas de informação para automatizar o programa Y da empresa. Esse é um exemplo que ilustra o conceito de equipe
Seja F (x) a função de distribuição da variável X que representa o número de trabalhadores por domicílio em uma determinada
população. Se 
então, o número médio de trabalhadores por domicílio subtraído do número mediano de trabalhadores por domicílio é igual a
O tempo de espera, em meses, para a concessão de certa licença ambiental em um órgão responsável por tais licenças é uma
variável aleatória X com distribuição exponencial com média de 2 meses. A probabilidade condicional de X ser superior a 2
meses, sabendo−se que X foi, no máximo, igual a 3 meses é igual a
Dados: e−1 = 0,368
e−1,5 = 0,223
e−2 = 0,135
Atenção: Para responder às questões de números 38 a 40 use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,30) = 0,62, P(Z < 1,04) = 0,85, P(Z < 1,20) = 0,88, P(Z < 1,28) = 0,90,
P(Z < 1,64) = 0,95, P(Z < 2) = 0,98,
O peso de determinado produto é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ (kg) e variância σ2(kg)2. Sabe−se que 90% dos valores de X estão compreendidos entre (μ − 0,41)kg e (μ + 0,41)kg e que 85% dos valores de X são superiores a 1 kg. Nessas condições, o valor de μ, em kg, é
Para comparar os salários dos empregados de duas empresas X e Y, considerou−se o desenho esquemático abaixo com os
valores dos salários em R$ 1.000,00.
De acordo com o desenho esquemático apresentado, é correto afirmar que
Em uma realização de 4 experiências, verificou−se que um acontecimento, cuja probabilidade é p, ocorreu, pela primeira vez, na terceira, segunda, terceira e primeira experiências, respectivamente. Com base nestas experiências e utilizando o método dos momentos, deseja−se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1−p)x −1 p (x = 1, 2, 3 ...). O valor encontrado para esta estimativa é de
O intervalo de confiança [11,724 ; 12,276], construído ao nível (1 − α), para a média μ1 de uma população normal e variância populacional igual a 2,25, foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída desta população. Um outro intervalo de confiança [14,77 ; 15,23], obtido com o mesmo nível de (1 − α), para a média μ2 de uma outra população normal, foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 400 extraída desta outra população. Considerando as duas populações independentes e de tamanho infinito, obtém−se que a variância populacional desta outra população é igual a
Uma população normal com média μ, considerada de tamanho infinito, apresenta uma variância desconhecida. Uma amostra
aleatória de tamanho 16 é extraída desta população e obteve−se os seguintes resultados: 
Considerando t0,025 o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025 com
n graus de liberdade, tem−se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para µ igual a
A equação da regressão estimada Yu=0,25+0,04t, em que 
permite estimar a probabilidade (p) do
acontecimento de um evento em um determinado dia em função do tempo (t) diário, em minutos, em que este evento é
divulgado no dia. Se o evento é divulgado em um dia durante 10 minutos, então a probabilidade estimada de seu acontecimento
neste dia é
Observação: ln é o logaritmo neperiano, tal que
ln (e) = 1, e os parâmetros da equação foram obtidos
pelo método dos mínimos quadrados com base em
informações passadas.
