Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue os itens que se seguem.
Considere que um apostador, lançando dois dados, aposte que a soma dos resultados será 7 e repete essa aposta até obter sucesso, com interesse na probabilidade de conseguir sucesso no quarto lançamento. Nesse caso, o apostador deverá usar a distribuição normal.
Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue os itens que se seguem.
Um gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba alguma ligação em até 10 minutos poderá determiná-la por meio da distribuição exponencial.
Um pesquisador quer testar a suposição que a média de altura dos nativos de uma ilha é igual a 175 cm. Ele seleciona aleatoriamente e mede a altura de 100 nativos e obtém uma média igual a 170 cm e desvio padrão de 15 cm. Com um nível de significância de 5% 
, o item CORRETO para o teste do pesquisador é:
O comportamento de falhas de uma peça de um certo
equipamento obedece a uma distribuição exponencial
A falha ocorre, em média, a cada
4 anos.
A probabilidade para que ocorra um acidente antes de
Dados:
e–1/4=0,78
e–1/2=0,61
O caixa de um banco, nos horários de pico, recebe, em média, 3 clientes a cada minuto. A chegada dos clientes, nesses horários, obedece a uma distribuição de Poisson. Assim, a probabilidade para
Para realizar uma estimativa de vendas de um determinado
produto y, um planejador decidiu utilizar um modelo
causal. Esse modelo utiliza x como variável independente.
Uma parte dos cálculos realizados para determinar os
parâmetros da regressão linear (y αx + β) é mostrada
a seguir.
O valor da constante α para o modelo de regressão apresentado
acima é
Uma empresa produz equipamentos de baixo custo, sendo esse seu principal diferencial competitivo. O gerente de produção informa à direção que conseguirá reduzir o custo de um determinado produto caso possa aumentar a quantidade de componentes interdependentes utilizados nesse produto. Sabe–se que:
• cada componente apresenta uma probabilidade de não falhar de 90%;
• se algum componente falhar, o produto para de funcionar;
• a direção da companhia aceita vender seus produtos com um mínimo de 70% de confiabilidade.
Nessas condições, quantos componentes deverão ser utilizados pelo gerente de produção a fim de reduzir, ao máximo, o custo desse produto?
Em 2013, uma determinada região apresentou a seguinte
divisão modal para o ano Y: 80% para o modo rodoviário,
10% para o modo ferroviário e 10% para o modo hidroviário.
Do ano Y para o ano Y+1, deve–se considerar a
matriz de probabilidade de transição mostrada no Quadro
a seguir.
A divisão modal para os modos rodoviário, ferroviário e
hidroviário, respectivamente, para o ano Y+1, é
