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Considere as afirmações a seguir:

I - Heurísticas e estimativas de custos são técnicas utilizadas para otimização de consultas.

II - A principal heurística utilizada para otimização de consultas consiste em aplicar primeiro as operações que reduzem o tamanho dos resultados intermediários.

III - No processo de otimização de consultas, deve-se sempre escolher o algoritmo de busca binária.

IV - As principais Regras Gerais de transformação para operações da Álgebra Relacional baseiam-se em associatividade, comutatividade e operações em cascata.

Está(ão) correta(s):

Os dados _______ são armazenados em ________. Os dados ________ misturam nomes de tipos de dados e valores de dados, mas nem todos eles precisam seguir uma estrutura predefinida fixa. Os dados ________ refe-rem-se à informação exibida na Web, caso em que a informação sobre os tipos dos itens de dados não existe.

Assinale a alternativa que completa, correta e respec-tivamente, as lacunas do texto acima.

Uma das principais regras heurísticas da otimização de consultas é

Tendo em vista que, ao se desenvolver um sistema de vendas e compras para um cliente, devem-se descrever os produtos, as entradas, as saídas, o controle de estoque e o lucro das vendas, julgue o item subsequente, relativos à modelagem de dados para a aplicação descrita.

No sistema implementado, o cliente terá de cadastrar cada produto nos módulos de vendas e compras, pois a redundância será controlada pelo usuário, e não pela modelagem do banco de dados.

AS QUESTÃO DEVE SER RESPONDIDA A PARTIR DAS TABELAS DE BANCO DE DADOS T1 E T2, A SEGUIR.

Analise o comando SQL exibido abaixo.

A execução desse comando no MS SQL Server produz um resultado que contém, além da linha de títulos, n linhas.

Assinale o valor de n.

O comando do sistema gerenciador de bancos de dados PostgreSQL (9.5) que permite substituir, em um banco de dados, o nome de uma tabela chamada cliente, para a denominação paciente é

No que se refere a banco de dados, julgue o item a seguir.

No processo de criação de um banco de dados, de suas tabelas e das relações entre elas, são utilizados comandos DDL, como, por exemplo, os comandos

Examine as assertivas a seguir quanto às restrições de integridade referencial e de chave primária.

I. Um valor de chave estrangeira pode ser nulo.

II. Um valor de chave primária pode ser nulo.

III. Uma chave primária pode ter valores repetidos.

IV. Uma chave estrangeira pode ter valores repetidos.

Estão corretas as assertivas

Considere as informações a seguir sobre chaves e a organização de arquivos. Toda tabela relacional deve possuir uma chave ____. Uma chave _____permite checar a unicidade de uma chave primária simples. Uma chave _____ permite implementar um relacionamento do tipo N:N.

Os termos que preenchem, respectivamente, as lacunas do enunciado são

Para a área de Banco de Dados, o termo downtime é melhor traduzido por

Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.

As soluções de big data focalizam dados que já existem, descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados estruturados.

O diagrama IDEF1X exibido a seguir será referenciado a questão abaixo.

Para responder a esta pergunta considere o diagrama IDEF1X apresentado anteriormente.

Algumas implementações de bancos de dados, como MS SQL Server e Oracle, permitem a previsão de ações específicas em decorrência de operações de UPDATE e DELETE que afetem as chaves referenciadas nas constraints do tipo foreign key.

No contexto de um eventual esquema relacional que implemente corretamente aquele diagrama, com tabelas E1 e E2, analise a aplicação das combinações exibidas a seguir à constraint FK estabelecida entre E1 e E2.

I. on update cascade on delete cascade

II. on update cascade on delete set null

III. on update no action on delete cascade

IV. on update set null on delete cascade

V. on update no action on delete no action

Assinale a opção que indica apenas as combinações que estariam coerentes com o referido diagrama.

Assinale a opção que indica a forma de navegação por nível de granularidade em um modelo de dados dimensional em que os detalhes de uma informação sejam recuperados de outra estrutura.

Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por

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