Sistemas de apoio à decisão coletam dados de diversas fontes e precisam realizar diversas operações de limpeza, transformação e integração para carregá-los em um banco de dados analítico pronto para consultas.
Para realizar as transformações necessárias nos dados oriundos de diversas fontes, os dados devem ser armazenados temporariamente em um(a):
Durante o desenvolvimento de um sistema de gestão de estoque para uma empresa de varejo, o desenvolvedor se depara com uma situação desafiadora. O sistema deve garantir que os produtos em estoque nunca tenham uma quantidade negativa, pois isso pode causar problemas sérios de integridade de dados e impactar as operações da empresa. No entanto, enquanto revisava o código do procedimento PL/SQL responsável por atualizar a quantidade de produtos em estoque após uma venda, o desenvolvedor percebeu que não havia tratamento de exceções para o caso em que a quantidade vendida fosse maior que a quantidade disponível em estoque. Diante dessa situação, o desenvolvedor precisa criar uma exceção específica, associá-la a um código de erro personalizado e garantir que o sistema use a nova exceção criada.
Para atingir esse objetivo, o desenvolvedor deverá:
João, administrador de Banco de Dados MySQL, precisa realizar,
periodicamente, o backup lógico completo do banco de dados
"tjms_db".
Para completar a tarefa, João deverá executar o comando:
Ao executarmos o código abaixo, será criada uma VIEW, marque a opção que contém o resultado correto desta VIEW.
create view Cliente_Pedido (ID, NomeCompleto, SomaPedido)
as
select a.ID, (a.Nome || ‘ ‘ || a.Sobrenome), sum(b.Valor) from Cliente a
join Pedido b on (b.ID_Cliente = a.ID)
group by a.ID, a.Nome, a.Sobrenome;
O Tribunal de Justiça do Mato Grosso do Sul (TJMS) decidiu por adquirir servidores com maior capacidade, de forma que pudessem ser virtualizados para um melhor gerenciamento. A implementação de máquinas virtuais envolve vários componentes. Um desses componentes, o gerenciador de máquinas virtuais (VMM), conhecido também como hipervisor, cria e executa máquinas virtuais fornecendo uma interface que é idêntica ao hospedeiro.
A gerência optou por usar o hipervisor tipo 2, pois trata-se de:
Julgue o próximo item, relativo a bancos de dados.
Em um data warehouse, a ocorrência de deadlocks causados por grande fluxo de dados é um fator crítico para o desempenho.
ElasticSearch
A normalização de dados é o processo de analisar os esquemas de relações com base nas dependências funcionais de seus atributos e chaves primárias, envolvendo uma série de Formas Normais (FN). Observe o esquema da tabela "Andamento_Processo", a seguir
A tabela "Andamento_Processo" possui chave primária composta, atributos com valores atômicos e ausências de dependências transitivas entre os atributos não chave. Com base nisso, é correto afirmar que "Andamento_Processo" está normalizada na FN:
Bancos de dados do tipo Big Data armazenam grandes volumes de dados com variados formatos que são gerados em alta velocidade. Os tradicionais bancos de dados relacionais não suportam armazenar dados com tais características. Dessa forma, o tipo de banco de dados utilizado para armazenar grafos, documentos e chave-valor é:
Julgue o próximo item, relativo a bancos de dados.
Considera-se que uma tabela está na terceira forma normal (3FN) quando não existem dependências multivaloradas, ou seja, campos que se repetem em relação à chave primária.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue os itens a seguir.
Embora seja viável, a coleta de dados não estruturados torna-se ineficiente quando esses dados são modelados em tabelas convencionais.
Os principais sistemas de informação de uma organização armazenam seus dados transacionais em bancos de dados relacionais que são estruturados em tabelas que se relacionam entre si por meio da implementação de:
João está analisando o plano de execução de uma consulta SQL complexa e percebe que o seu desempenho é insatisfatório. Após uma análise detalhada, ele identifica que a consulta está usando, na cláusula “WHERE”, uma função em uma coluna da tabela, o que está afetando negativamente a sua execução.
Com a intenção de melhorar o desempenho da consulta, João deverá:
João, administrador de Banco de Dados Oracle, percebe que a configuração de um parâmetro específico precisa ser ajustada para otimizar o desempenho do banco de dados. Ele precisa fazer essa alteração, de forma persistente, no arquivo de inicialização (spfile) e garantir que ela seja aplicada após o reinício do banco de dados.
Para isso, João deverá executar o comando:
Julgue o próximo item, relativo a bancos de dados.
Quando utilizado o comando SELECT, podem-se incluir várias subqueries internas na mesma instrução.
