Considerando que X seja uma variável aleatória contínua, tal que
E(X) = 1 e E(X2) = 4, julgue os itens seguintes.
Var (X) = 2.
Com o propósito de produzir inferências acerca da
proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado
serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma
pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1,
para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar
satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A estimativa pontual para o parâmetro p é inferior a 0,20.
Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional,
os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável
porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por
ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de
processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados
dispostos a seguir (em mil processos por ano).
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que μ representa a
média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
Sabendo–se que
em que xi representa a
quantidade anual de processos com o juiz i (i = 1, ..., 10) e 
é a média amostral dessas quantidades, conclui–se que o erro
padrão da média utilizado para o cálculo do intervalo de
confiança para a média é superior a 100.
Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional,
os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável
porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por
ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de
processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados
dispostos a seguir (em mil processos por ano).
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que μ representa a
média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
A mediana dos processos é igual a 2 mil.
Para verificar se a escolaridade dos servidores de
determinado tribunal estaria relacionada à eficiência no atendimento
ao público, um analista pesquisou alguns servidores, dispondo as
informações obtidas na tabela a seguir.
Com base nessas informações e considerando que a escolaridade de
cada servidor entrevistado, apresentada na tabela, corresponda à
maior escolaridade que possui, julgue os itens seguintes.
Os valores esperados na hipótese de independência da diagonal
principal da tabela de dados são, respectivamente, 7, 6, 26 e
38,8.
O administrador de uma organização, antes de promover
um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto
com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia
aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de
processos resolvidos por cada um desses 10 empregados,
numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no
mês seguinte.
Considerando as informações acima e que os dados da tabela
seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.
A hipótese nula é a mesma, tanto para um teste com dados
pareados quanto para um teste com dados independentes.
Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens
subsecutivos.
Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de
determinação cresce à medida que a correlação entre a variável
resposta e a variável regressora aumenta.
Com relação à inferência para os parâmetros de modelos de
regressão linear, julgue os seguintes itens.
Em um modelo de regressão linear simples, com resposta Y e
variável explicativa X, o valor esperado para a variável
resposta no ponto 
Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um
modelo de regressão.
Considere que, em uma tabela de ANOVA para ajuste de um
modelo de regressão, a soma de quadrados totais não corrigida
pela média
tem associado n graus de
liberdade. Nesse caso, o quadrado da média da variável
resposta tem associado 2 graus de liberdade.
Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se
seguem.
Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis
explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis
forem proporcionais.
