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O quadro abaixo mostra o resultado de uma pesquisa de opinião acerca de certo assunto que foi aplicada a dois públicos distintos, I e II.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o próximo item

Caso o objetivo da pesquisa em questão seja avaliar se as distribuições das opiniões seriam as mesmas para ambos os públicos, testando-se a hipótese nula H0 : pI = pII contra a hipótese alternativa H1 : pI ≠ pII, em que pI e pII representam, respectivamente, as proporções populacionais de indivíduos dos públicos I e II que se posicionam favoráveis, então, para essa situação, os valores corretos esperados sob H0 para a aplicação do teste χ2 serão aqueles mostrados na tabela abaixo.

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y)  seja dada por julgue os próximo item.

EX >0

Supondo que ΡY =y l M = m = e-m myy! para y {0, 1, 2, 3…}, em que m > 0, e M  é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por FM(m) = e-m , julgue o item a seguir

VarY=y l M= m = m

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 , …, Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que 8 é número ímpar, e considerando que Un denote a média amostral e Un represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.

Para todo 8 suficientemente grande, Var[Un] >Var[Un]

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1 xi + εi  , em que i ∈ {1, ..., 6} e representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.

Considerando essas informações e sabendo que σ2 = 0,01, julgue o item seguinte.

Sxx=i=16xi - x¯2 = 4, em que x¯ = i=16 xi /6

Considerando que yk denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1 x1,k + β2 x2,k + εk  para K ∈ {1,…,10}; que, nesse modelo,{∈1, … , ∈10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - yk julgue o próximo item.

A distância X de Cook representa uma medida da influência. Em particular, essa medida é dada por k=110 ykL-yk3σ2  na qual Yki denota o valor ajustado para Yk omitindo-se o elemento i da amostra no cálculo das estimativas dos coeficientes do modelo.

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como y = a + bx + ∈, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com ε~N(0, σ2). Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O R2 ajustado é maior ou igual a 0,05.

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear.

A vantagem da medida Cp de Mallows em relação às outras medidas para a modelagem dos dados por regressão linear é sua robustez frente a presença de muitos pontos influentes na amostra.

i=1n xin é um estimador não viciado da média populacional μ = i=1N xi /N. A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X1, ..., XN (com 1 < n < N), tal q ue a m édia amostral seja definida por

em que {a1, ..., aN} forma uma sequência de variáveis aleatórias tais que ai ~ Bernoulli nNi=1N ai = n Considerando essas informações, julgue o próximo item.

{a1, ..., aN} forma uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas

A tabela precedente mostra informações para a determinação do tamanho amostral n referente a um levantamento por amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional ao tamanho do estrato, em que Nh representa o tamanho do estrato h e sh, o desvio padrão amostral no estrato h referente a uma variável de interesse X a ser estudada nesse levantamento. O objetivo do levantamento é produzir uma estimativa da média populacional de X com base no estimador usual X¯estrat  da amostragem aleatória estratificada, cuja variância é representada por V = Var (X¯estrat). Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.

Se n0 representa o tamanho da amostra obtido sem a correção para população finita (finite population correction), então é correto afirmar que n0 > n.

Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.

Cada funcionário representa uma unidade amostral e, por isso, o tamanho da amostra foi igual a 260 funcionários

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