Sobre medidas de associação e correlação, considere as seguintes afirmativas:
1- O Coeficiente de Contingência pode ser comparado diretamente com outras medidas de correlação, por exemplo,
com o coeficiente r de Pearson, com o rs de Spearman ou o coeficiente τ de Kendall, devido à ampla aplicabilidade
e facilidade de cálculo.
2- O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação,
no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias.
3- Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância.
4- Não há qualquer limitação quanto às frequências esperadas no cômputo do Coeficiente de Contingência, razão
pela qual não se exige continuidade intrínseca das variáveis investigadas, tampouco suposições sobre a
população-objeto.
Assinale a alternativa correta.
Seja Z = {Z(t), t ∈ T} um processo estocástico em que cov{Z(t1), Z(t2)} é uma função de t1 – t2 . Considere ainda a condição E{Z2(t)} < ∞, ∀t∈T. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta mais uma condição, sem a qual não se pode definir Z como processo estacionário de segunda ordem.
A respeito das medidas de similaridade e dissimilaridade no âmbito da teoria de análise de agrupamentos (cluster),
considere as seguintes afirmativas:
1- A distância de Minkowsky entre dois pontos Xl e Xk é muito mais afetada pela presença de valores discrepantes
na amostra do que a distância euclidiana. Para λ = 1, a distância de Minkowsky é conhecida como city-block ou
Manhattan.
2- O coeficiente de concordância positiva é definido como o número de pares realmente concordantes em relação
ao número total de pares. Quanto maior o seu valor, maior é a concordância entre os elementos comparados,
razão pela qual é um índice de similaridade.
3- A distância euclidiana média revela que, quanto menor o valor da distância, maior será a similaridade dos
elementos comparados; portanto é um índice de discordância ou de dissimilaridade.
4- O coeficiente de Jaccard tem o mesmo objetivo que o coeficiente de concordância positiva. A diferença é que a
proporção de pares concordantes é calculada em relação ao número total de pares, excluindo-se os pares do tipo
(0 0).
Assinale a alternativa correta.
