Seja s2 a variância amostral de uma amostra
aleatória de tamanho n proveniente uma distribuição N (μσ2)
. Neste caso
tem distribuição:
Qual opção informa as estimativas de mínimos
quadrados de e β0 e β1 , respectivamente?
Em um modelo de regressão linear múltipla com
k variáveis independentes x1, x2, ..., xk e n
observações y1, y2, ..., yn a solução de mínimos
quadrados para estimar o vetor de parâmetros é
Uma variável aleatória com distribuição Gama (2,3),
possui como densidade: (Dica: Para Gama α, β o
valor esperado é E(X)= α β)
Um número é a média ____(1)____ de dois outros
quando o excesso do primeiro para o segundo é igual
ao excesso do segundo para o terceiro, a média
____(2)_____, quando a proporção do segundo para
o terceiro é igual à proporção do primeiro para o
segundo, e a média ____(3)_____, quando a
quantidade que o primeiro excede o segundo em
relação ao primeiro é igual à quantidade que o
segundo excede o terceiro em relação ao
terceiro.Qual das alternativas abaixo completa
adequadamente as frases. (Dica: em notação
moderna, faça o primeiro igual a x, o segundo igual a
m e o terceiro igual a y (x > m > y > 0), e resolva
adequadamente).
As alturas de 37 indivíduos foram medidas e
resultaram no ramo–e–folhas a seguir. A amplitude
total, o desvio interquartílico e a mediana em
centímetros são respectivamente:
Analise os gráficos a seguir referentes às funções de
autocorrelação e autocorrelação parcial de uma
determinada série temporal.
Qual processo é o mais adequado para modelar esta
série?
Sejam A e B dois eventos independentes e não
mutuamente exclusivos, então:
