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Imagem 077.jpg

O gráfico acima mostra a função de densidade de uma distribuição
normal e de duas outras distribuições A e B. No que se refere a esse
gráfico, julgue os itens que se seguem.

A curtose da distribuição A é superior às curtoses das outras duas distribuições.

Imagem 069.jpg

A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal
padrão — Imagem 070.jpg —, a função densidade da distribuição normal
com média 2 e desvio padrão 1 — Imagem 071.jpg —, e a combinação entre
elas — Imagem 072.jpg Julgue os itens que se
seguem, com relação a essas funções.

A mediana da distribuição da combinação f(x) é igual ou inferior a 1,4.

Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Considere que a tabela abaixo mostre o veredito de dois juízes a respeito dos mesmos processos.

Imagem 063.jpg

Nesse caso, se Imagem 064.jpg for o número de discordâncias, Imagem 065.jpg de concordâncias e se Imagem 066.jpg 0,80 for uma medida de associação entre as respostas dos dois juízes, então Imagem 067.jpg 10 e Imagem 068.jpg 125.

Imagem 056.jpg

A partir da figura acima, que ilustra a evolução temporal
(de janeiro/1959 a dezembro/1997) dos níveis mensais de
concentração de Imagem 057.jpg registrados em determinada localidade, julgue
os itens de 40 a 42.

Suponha que a série sem a componente sazonal tenha sido ajustada por modelos ARIMA, cujos resultados se encontram na tabela abaixo, em que Imagem 058.jpg representa a estimativa da variância do processo, log-veross é o valor do logaritmo da função de verossimilhança e AIC é o critério de informação de Akaike.

Imagem 059.jpg

Considerando-se essas informações, é correto afirmar que o modelo sugerido para o ajuste dessa série temporal é o ARIMA(2, 1, 4).

Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

O processo de Markov será irredutível e aperiódico somente se todas as probabilidades de transição Imagem 043.jpg forem não nulas.

Em relação aos métodos numéricos, julgue os itens que se seguem.

Considere um conjunto de n pontos amostrados Imagem 037.jpg em que Imagem 038.jpg Nessa situação, ao contrário do que ocorre na regressão, um modelo f obtido por interpolação deve passar por todos esses pontos amostrados, isto é, Imagem 039.jpg

Considerando que Imagem 033.jpg sejam variáveis contínuas, julgue os
próximos itens a respeito do seguinte problema de programação
linear:

Imagem 034.jpg

No plano Imagem 036.jpg as curvas de nível da função objetivo formam uma família de retas com coeficiente angular igual a ½.

Considere o modelo de regressão linear simples Imagem 025.jpg
em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a
variável independente; Imagem 026.jpg sejam constantes; e as variáveis
aleatórias Imagem 027.jpg sejam independentes e normais com média zero
e variância Imagem 028.jpg
Acerca desse modelo, julgue os seguintes itens.

O modelo descrito considera que os dados são heterocedásticos.

Considere que a população de determinado país, no instante inicial
Imagem 019.jpg= 0, seja igual a Imagem 020.jpg > 0, que essa população cresça à taxa anual de
2% e que as taxas de imigração e de emigração sejam desprezíveis.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

É possível inferir que a taxa de fecundidade nesse país é estritamente inferior a 2.

Com relação aos testes de hipóteses paramétricos, julgue os itens
subsecutivos.

No teste qui-quadrado para aderência, a estatística de teste baseia-se na comparação entre o número observado e o número esperado de elementos em cada categoria. Nesse caso, sob a hipótese nula, a estatística desse teste segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado, desde que o número esperado de elementos em cada categoria seja suficientemente grande.

Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Se Y for a variável que denota o número de pessoas chamadas até que a segunda pessoa disposta a testemunhar seja encontrada, então P(Y = y) = P(X = 5 - y), em que y = 1, 2, 3, 4.

Imagem 069.jpg

A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal
padrão — Imagem 070.jpg —, a função densidade da distribuição normal
com média 2 e desvio padrão 1 — Imagem 071.jpg —, e a combinação entre
elas — Imagem 072.jpg Julgue os itens que se
seguem, com relação a essas funções.

A moda da distribuição da combinação f (x ) coincide com a moda de Imagem 073.jpg ou com a moda de Imagem 074.jpg

Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.

Suponha que uma variável, que segue uma distribuição normal, tenha sido observada em uma amostra composta pelos grupos A e B, e que os diagramas abaixo mostrem os esquemas dos cinco números de cada um desses grupos.

Imagem 062.jpg

Considerando-se essas informações, e que os tamanhos amostrais sejam iguais a 100 unidades, é correto afirmar que um teste de comparações de médias aponta diferenças estatisticamente significativas entre as médias dos dois grupos.

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