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Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.

Com base na medida k = μ4μ22- 3 em que μr denota o r-ésimo momento amostral centrado na média, é correto afirmar que a forma do conjunto de dados em tela é considerada platicúrtica.  

Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por

na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ℝ são parâmetros desconhecidos. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro μ é igual a 10,4.

Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por

na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ℝ são parâmetros desconhecidos. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

De acordo com o método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa do parâmetro μ é igual a 10.

Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses - A (linha contínua) e B (linha tracejada) - para a média populacional μ, julgue o item a seguir.

O teste de hipóteses A é uniformemente mais poderoso que o teste de hipóteses B.

O quadro abaixo mostra o resultado de uma pesquisa de opinião acerca de certo assunto que foi aplicada a dois públicos distintos, I e II.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o próximo item

Caso o objetivo da pesquisa em apreço seja testar se a variável opinião é independente da variável público, então a estatística do teste χ2 para esse propósito possuirá três graus de liberdade.

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y)  seja dada por julgue os próximo item.

A correlação linear entre as variáveis X e Y é positiva

Supondo que ΡY =y l M = m = e-m myy! para y {0, 1, 2, 3…}, em que m > 0, e M  é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por FM(m) = e-m , julgue o item a seguir  

ΡY = y =12y+1, para y {0,1,2,3 ...}

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 , …, Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que 8 é número ímpar, e considerando que Un denote a média amostral e Un represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.

12nUn - 0,5 converge para uma distribuição normal padrão.

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1 xi + εi  , em que i ∈ {1, ..., 6} e representa o erro aleatório com média zero e variância σ2.

Considerando essas informações e sabendo que σ2 = 0,01, julgue o item seguinte.

A covariância entre a variável resposta (y) e a variável explicativa (x) é igual ou superior a 0,2.

Considerando que yk denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1 x1,k + β2 x2,k + εk  para K ∈ {1,…,10}; que, nesse modelo,{∈1, … , ∈10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - yk julgue o próximo item.

Os valores da sequência r1, … , r10   são mutuamente independentes.

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como y = a + bx + ∈, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com ε~N(0, σ2). Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

σ2 = 10

Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido, então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto, se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição com n = 5.

Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

Na amostragem do tipo I, a probabilidade de que o elemento da população x20 constitua a amostra de tamanho n = 6 é igual a 0,09.

Suponha que a variância populacional seja definida por S2 = i=1100 xi - x¯299 em que x¯ = i=1100 x1 /100 Nesse caso, se a média da amostra aleatória simples com reposição (tipo I) for representada por x¯ = i=16 x/6 então VarX¯ = S2 /6

i=1n xin é um estimador não viciado da média populacional μ = i=1N xi /N. A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X1, ..., XN (com 1 < n < N), tal q ue a m édia amostral seja definida por

em que {a1, ..., aN} forma uma sequência de variáveis aleatórias tais que ai ~ Bernoulli nNi=1N ai = n Considerando essas informações, julgue o próximo item.

A situação em tela representa uma amostragem aleatória simples com reposição

Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.

Se P representa a estimativa do percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com o serviço prestado pela empresa B, então P > 80%.

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