No contexto de data mining, o processo de descoberta de conhecimento em base de dados consiste na extração não trivial de conhecimento previamente desconhecido e potencialmente útil.
Julgue os itens subsecutivos, acerca de mineração de dados.
Para a realização de prognósticos por meio de técnicas de mineração de dados, parte-se de uma série de valores existentes obtidos de dados históricos bem como de suposições controladas a respeito das condições futuras, para prever outros valores e situações que ocorrerão e, assim, planejar e preparar as ações organizacionais.
Julgue os itens subsecutivos, referentes às tecnologias de bancos de dados.
Em DataMining, as árvores de decisão podem ser usadas com
sistemas de classificação para atribuir informação de tipo.
Julgue os itens subsecutivos, acerca de mineração de dados.
As aglomerações, tipos de informação obtidos por meio da mineração de dados, caracterizam-se por se ligarem a um único e específico evento, em torno do qual ocorrem várias ações, com produção sistêmica de informações gerenciais que apoiarão uma nova ocorrência do mesmo tipo de evento.
Classificação é
Um data mining inteligente descobre informações em data warehouses onde consultas e relatórios não conseguem revela-las. Ferramentas de data mining encontram padrões em dados e podem até deduzir regras a partir deles. Os métodos usados para identificar padrões em dados são
São aspectos motivadores da Mineração de Dados:
A Mineração de Dados é
Mineração de Dados é
