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Folha de respostas:

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    • c
    • d
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A tabela a seguir, referente a determinada microrregião hipotética do Brasil, mostra o número de nascidos vivos no ano de 2014, a população dessa microrregião em meados de 2014 e o total de óbitos registrados nesse mesmo ano e local.

Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item que se segue.

Na microrregião em questão, a taxa bruta de mortalidade em 2014, que denota a razão entre o total de óbitos e o de nascidos vivos nessa população, foi igual a 0,4.

A tabela a seguir, referente a determinada microrregião hipotética do Brasil, mostra o número de nascidos vivos no ano de 2014, a população dessa microrregião em meados de 2014 e o total de óbitos registrados nesse mesmo ano e local.

Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item que se segue.

Em 2014, nessa microrregião, a taxa bruta de natalidade, que representa a frequência com que ocorreram os nascimentos na população em questão, em permilagem, foi inferior a 6‰.

Supondo que o custo unitário X de um processo de execução fiscal na justiça federal seja descrito por uma distribuição exponencial com média igual a R$ 5.000, julgue o próximo item.

A variável aleatória Y = e!X segue a distribuição Beta.

A respeito de um plano amostral com base na amostragem por conglomerados, assinale a alternativa correta.

Considere que, em uma amostra, foi obtida uma distribuição de frequências da variável Idade (em anos), apresentada de forma incompleta na tabela.

No entanto, antes de as informações K e W serem perdidas, a média e a mediana da distribuição foram calculadas com os dados já agrupados, sendo ambas iguais a aproximadamente 21,7. Dessa forma, os valores de K e W são, respectivamente,

O dendrograma é um recurso gráfico utilizado na análise multivariada. Esse recurso é frequentemente utilizado na Análise

Considerando que os dados na tabela mostram salários de diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a determinado plano de previdência complementar, julgue os itens subsecutivos.

Os parâmetros de um modelo de regressão linear e logística

podem ser estimados por meio da técnica de máxima

verossimilhança.

Considerando que os dados na tabela mostram salários de diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a determinado plano de previdência complementar, julgue os itens subsecutivos.

Um modelo de regressão logística só aceita variáveis categóricas; um modelo de regressão linear só aceita variáveis quantitativas.

Uma amostra aleatória, com n = 16 observações

independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir

de uma população infinita, com média e desvio padrão

desconhecidos e distribuição normal.

Tendo essa informação como referência inicial, julgue os seguintes

itens.

Se a média amostral for igual a 3,2 e a variância amostral, igual a 4,0, o estimador de máxima verossimilhança para a média populacional será igual a 1,6

Considerando que Z e W sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue os itens subsequentes.

A transformação 6Z + 3 resulta em uma distribuição normal com variância igual a 9.

Uma Sociedade Empresária obteve uma receita total, no ano de 2014, no valor

de R$31.200,00, distribuída mensalmente como segue:


Analisando-se os dados e calculando-se as medidas de tendência central,

pode-se afirmar que a mediana é de:

Ao estudar a relação entre duas variáveis X e Y, um pesquisador percebe uma relação não linear entre elas e propõe o seguinte modelo:



Os estimadores de mínimos quadrados para os parâmetros α e β, respectivamente são soluções da equação matricial

Considere as afirmativas abaixo concernentes á estimação pontual de estimadores



Está correto o que se afirma em

X e Y são dois estimadores (por ponto) do parâmetro θ. Sabe-se que a estimativa de X é modelada por uma variável aleatória (VA) gaussiana de média θ e desvio padrão δ1; que a estimativa de Y é modelada por uma VA gaussiana de média θ+∈ (∈≠0) e desvio padrão δ2 e que δ1 tende para zero quando mais dados são utilizados para obter a estimativa, tendência que não é verificada com o estimador Y. Com relação aos estimadores X e Y é correto afirmar que

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