Q766921 - NC-UFPR - 2019 - ITAIPU BINACIONAL - Analista - Geografia

A análise de dados geoespaciais difere da análise estatística convencional, por considerar a localização como componente da informação. Nesse contexto, a autocorrelação espacial é um conceito-chave, pois:

a) mede a distância entre os dados e utiliza esse valor para normalizar a média e a variância como medidas espaciais (h).
b) emprega a distância entre amostras de uma mesma variável como medida do grau de ligação estatística entre essas amostras e o espaço.
c) mede a correlação de Pearson entre o conjunto amostral no espaço (variáveis regionalizadas) e um conjunto de dados não espaciais (variável aleatória).
d) utiliza o R2 (coeficiente de determinação) como medida de correlação entre variáveis regionalizadas e não regionalizadas.
e) possibilita a interpolação de valores amostrais de um mesmo conjunto de dados quando a variância ultrapassa os valores da média local.