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Considerando que
seja uma variável resposta ajustada por um modelo de regressão em função de uma variável explicativa X, que x1,...,xn representem as réplicas de X e que 
sejam as estimativas dos parâmetros do modelo, julgue o item a seguir.
No modelo linear Y = α + βX + e, considere que para cada valor Xi de X corresponda um erro ei , que é uma variável aleatória. Nessa situação, a hipótese de erros não autocorrelacionados implica que cov(ei , ej) = 0 para i … j.
