Com respeito à Inferência Bayesiana, analise as afirmativas a seguir.
I. O ideal quando se tem pouca informação inicial sobre um parâmetro θ é utilizar uma distribuição a priori p(θ) muito
informativa.
II. A distribuição a priori traz de maneira resumida a informação contida nos dados amostrais.
III. A distribuição a priori sempre influencia mais na distribuição a posteriori que os dados amostrais.
Está(ão) INCORRETA(S ) a(s) afirmativa(s)
