Suponha que a quantidade consumida (Y ) de determinado produto por uma família depende do preço do produto (X2) e da renda
da família (X3). Consultando, aleatoriamente, 10 famílias e considerando Yi como sendo o número de unidades consumidas do
produto pela família i (i = 1,2, 3, ... ,10), X2i como sendo o preço unitário (em reais) pago pela família i e X3i como sendo a renda
anual (em 1.000 reais) da família i, adotou-se o seguinte modelo linear Yi = β1 + β2X2i + β3X2i + εi para prever Y, em que εi
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Utilizando o método dos mínimos
quadrados, obteve-se as estimativas dos parâmetros desconhecidos β1 , β2 e β3 , com base nas informações apresentadas
pelas 10 famílias. Pelo quadro de análise de variância verifica-se que a variação residual corresponde a 17,5% da variação total.
Então, o valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão, a um determinado nível de
significância, é igual a
