A equipe de controle de qualidade de uma indústria metalúrgica
suspeita que a produção de peças defeituosas esteja
relacionada ao sistema de trabalho dos funcionários: com
ou sem troca de turno (trabalho noturno ou diurno). Para
um grupo de 180 funcionários com experiência similar na
função, mas com sistemas de trabalho diferentes, cada
funcionário teve registrado o percentual de peças defeituosas
produzidas durante uma semana, sendo classificado
como “aceitável", se esse percentual fosse menor ou igual a
5%, e como “não aceitável", caso contrário. Entre os 60
funcionários que não trocam turno e trabalham durante o
dia, o número de funcionários classificados como “aceitá-
vel" foi 47.Entre os 60 funcionários que não trocam turno e
trabalham durante a noite, o número de funcionários
classificados como “aceitável" foi 40 e, para o grupo de 60
funcionários que trocam turnos, esse número foi 33. A
estatística do teste apropriado foi calculada e o seu valor é
7.35. O quadro abaixo apresenta os valores dos percentis
de ordem 95 e 97.5 para as distribuições de probabilidade
gaussiana, t-Student e Qui-quadrado.
Considerando a descrição do problema e dos dados apresentados,
analise.
I. A hipótese nula do teste é a de que as proporções de
funcionários classificados como “aceitáveis" são homogêneas
nos três grupos.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o número esperado
de funcionários classificados como “aceitáveis" seria
40 em cada um dos três grupos.
III. A hipótese nula do teste pode ser rejeitada no nível de
significância de 5%.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
