O objetivo de um estudo consistia em deduzir a relação entre uma variável X e uma outra variável Y por meio de um modelo
linear simples Yi = α + βXi + βi , em que i é a i−ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método dos
mínimos quadrados com base em 20 observações (Xi, Yi), notando que
Utilizando o teste t de Student para testar a existência da regressão a um determinado nível de significância, em que foram
formuladas as hipóteses H0: β = 0 (hipótese nula) e H1: β ≠ 0 (hipótese alternativa), obtém−se que o valor do t calculado para ser
comparado com o t tabelado, levando em conta os respectivos graus de liberdade, é
